redis 集群问题 redis集群容错 _redis

本文目录一览：

1、redis怎么实现分布式
2、redis高可用实践之FAILOVER
3、Redis集群检测与恢复

redis怎么实现分布式1、以用户ID为key，这个随机数为value，存入redis 。用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到用户信息，然后以用户信息中的用户ID为key，从redis中得到随机数。
2、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了。
3、总结实现方案如下：这个分布式锁满足如下四个条件：当然，在 Redission 中的脚本，为了保证锁的可重入，又对 lua 脚本做了一定的修改，现在把完整的 lua 脚本贴在下面。
4、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。
redis高可用实践之FAILOVERCLUSTER FAILOVER TAKEOVER：为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key，该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的主从复制配置来保障高可用和高可靠。
Redis集群检测与恢复需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。
AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。
通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node ，再手动创建集群。三个节点都添加完成，并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常。
【redis 集群问题 redis集群容错】当然，它也支持将内存中的数据以快照和日志的形式持久化到硬盘，这样即使在断电、机器故障等异常情况发生时数据也不会丢失，Redis能从硬盘中恢复快照数据到内存中。