本文目录一览：
- 1、redis除了做缓存还能做什么
- 2、高并发三种解决方法
- 3、redis高并发能力直接相关概念
redis可以做的很多，比如：投票系统 ， 用户登录session，购物车，网页缓存 ， 日志系统，搜索引擎，消息队列 。
全页缓存（FPC）除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台 。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC 。
所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中 ， 在redis重新启动的时候加载这些数据 ， 从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
高并发三种解决方法解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
【redis解决并发问题 Redis防止数据库并发】使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求，避免大量请求同时到达数据库 ， 导致数据库压力过大 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表 ， 读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
负载均衡 。负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法 。最新：CDN加速技术 。什么是CDN？CDN的全称是内容分发网络 。
redis高并发能力直接相关概念Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
redis高并发能力直接相关概念有 ， 无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
大多数是纯内存访问，不需要访问磁盘 非阻塞IO 不需要考虑并发、锁 ， 也不会增加上下文切换等开销 总之，redis为特殊的场景选择了合适的技术方案 。
