本文目录一览：
- 1、虚拟机搭建redis分布式环境需要多大内存
- 2、redis怎么实现分布式
- 3、redis是数据库还是中间件
- 4、详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
- 5、分布式环境下redis怎么保证线程安全
- 6、Redis分布式缓存搭建
2、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的 ， scale up不是一个好办法 ， 我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务 ， 即分布式多个Redis实例协同运行 。
3、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
4、例如对于10GB的Redis进程，需要复制大约20MB的内存页表，因此fork操作耗时跟进程总内存量息息相关，如果使用虚拟化技术，特别是Xen虚拟机，fork操作会更耗时 。
5、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key ， 每个key或者value大小最大512M 。
6、Redis实例的创建可以通过在单个物理服务器上启动多个进程或者在多个分布式服务器上运行Redis进程来实现 。Redis实例的创建需要注意以下问题：实例的数量、对象大小、内存容量、网络带宽等 。Redis实例分为两种类型：主节点和从节点 。
redis怎么实现分布式Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互 ， 来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的 。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对 ， 同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value 。
就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
众所周知，redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现 ， 但是仅仅使用该命令就行了吗？是否还需要考虑 CAP 理论 。
redis是数据库还是中间件1、redis是一个典型的非关系型数据库，可以作为消息中间件使用 。
2、Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
3、Redis可以说是除MySQL之外用的最多的一个数据库了！众所周知，它是一个种非关系型数据库（NoSQL），当然它的出现也绝不是为了取代MySQL 。
4、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」 。
5、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群 。
redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点 ， 规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
分布式环境下redis怎么保证线程安全Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能 ， 可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的 。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性 。
通过调用 unlockInnerAsync（threadId） 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点 ， 当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台 ， 那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了 ， 则这个安全性将大幅度提升 。
Redis分布式缓存搭建使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下 ， 将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作 。
比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
我们现在在用的Spring Cache ， 可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的 。（注意EhCachex和EhCachex相互不兼容） 。
【redis做分布式 redis分布式扩展】基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO ， 效率相对低下 。
