redis查看过期的key redisclient查看过期时间

本文目录一览:

  • 1、如何设置rediskey过期时间
  • 2、c#怎么判断redis的key是否过期
  • 3、redis设置键的过期时间
  • 4、redis开个线程扫过期订单
如何设置rediskey过期时间1、给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后,这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
2、测试了下,expire 0,就相当于超时时间为0,效果是这个key会被立马删除 。
3、通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年,因为expire命令来设置key的过期时间 。
4、不能 。可以用sorted set,把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里,把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member,不用扫描整个过期member集合 。
5、不能 。因为过期时间是针对key来设置的 。其他变相实现:redis里有个有序set,你可以把时间作为排序的分值,自己写程序定时按时间删除zset中的member 。或者按时间定义多个key,再对key设置过期时间 。
6、对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令,能够让用户对key设置过期时间,并且让key过期之后被自动删除 。
c#怎么判断redis的key是否过期c是字母符号 。C(大写) 、c(小写)是英文字母顺数第三个,俄语字母顺数第19个 。例如:英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。
c的意思:在化学中,表示碳的化学符号 。在乐理中,表示:音阶中的C音 , 调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调,拍子记号中的4/4拍子 。在罗马数字中,表示100 。在国际单位制中 , 表示电荷量的单位“库仑” 。
C表示圆的周长,C=πd或C = 2πr 。圆周长(c)公式推导:圆的直径(D),那圆的周长(c)除以圆的直径(D)等于π,那利用乘法的意义 , 就等于 π乘圆的直径(D)等于圆的周长(C),C=πd 。
redis设置键的过期时间1、删除这个key,使用del command 用set or getset 命令会将key的expiration清空,事实上set和getset命令是替换了key对应的value,所以key的过期时间也就不复存在 。
2、两种方式是设置一个过期的时间段,就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中 。
3、通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年 , 因为expire命令来设置key的过期时间 。
4、不能 。可以用sorted set,把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里,把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member , 不用扫描整个过期member集合 。
5、redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间 。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段 。
redis开个线程扫过期订单1、时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的,那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间 , 但是定时任务的调度时间还没到,那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
2、定期删除 。每隔一段时间,默认100ms , Redis会随机挑选一定数量的Key,检查是否过期,并将过期的数据删除 。原因一:跟 Redis 的版本有关系 , Redis 2 之前版本,读从库并不会判断数据是否过期 , 所以有可能返回过期数据 。
3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里,默认每秒10次过期扫描 。扫描方式:为防止扫描时间过长,扫描时间限制为25ms,开发时应尽量避免大量key同时过期 。
4、不会 。Redis是单线程的,在多个Client并发操作时,秉承“先发起先执行”的原则,其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
5、redis用单个CPU 绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的,所以它是单线程处理这个事 。在内存的情况下,这个方案就是最佳方案 。
【redis查看过期的key redisclient查看过期时间】6、redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的 。

    推荐阅读