redis原子操作原理 redislua为啥能保证原子性 _原子

本文目录一览：

1、redislua能保证命令一起成功吗
2、什么是程序的原子性
3、springredis集群怎么保证原子性
4、redis有脚本语言吗
5、Redis如何保证原子性
6、高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

redislua能保证命令一起成功吗此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。
在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的，这也和普通数据库的表现是一样的。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
什么是程序的原子性原子性：原子性是指一个操作是不可分割的，要么全部执行，要么全部失败。
原子操作是不可分割的，在执行完毕不会被任何其它任务或事件中断。在单处理器系统（UniProcessor）中，能够在单条指令中完成的操作都可以认为是“原子操作” ，因为中断只能发生于指令之间。
原子性。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。一致性。
事物是保证数据一致性和可靠性的一种机制，它可以跨越多个数据库操作和程序执行，具有很高的独立性和可靠性。Java事物具有四个基本特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事物的原子性是指一个事物或操作在执行过程中不可分割的特性。该事物或操作要么全部完成，要么全部不完成，不存在中间状态。在计算机科学中，原子性用于描述数据库事务、文件系统操作等。
springredis集群怎么保证原子性【redis原子操作原理 redislua为啥能保证原子性】如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。
性能不够，缓存来凑一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从拓扑结构，数据读写访问master节点， slave节点负责备份。
操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce ，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。
建议使用redis设置一个标志位，如果其中一台跑完了，那么就设置标志位为true，记住一定要把发起跑批的间隔设置长一点，否则会有问题。。这种只能通过分布式锁这种全局设置的思路去控制，spring本身没有这个机制。
或者把spring相关配置文件贴出来一下。
redis有脚本语言吗1、Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。
2、Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能。
3、Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时（不保存）。你附加了调试器来“使”脚本完成 #1 与 #2 （或其他手段来保证不会丢失数据）。对于使用数据库开发软件的人，我想你也认同只有情景 #1 是最理想的。
Redis如何保证原子性1、当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。
2、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。
3、A：用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列。
4、为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。
5、能。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储。
6、redis的optimistic locking using check-and-set（乐观锁），实现get ， set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解1、目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
2、使用memcache锁方法解决：memcache是一种高性能的分布式缓存系统，可以用来解决高并发问题。在php中，可以使用memcache扩展实现锁的功能。
3、在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的。
4、高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。