本文目录一览:
- 1、redis需要很大的持久性开销吗
- 2、gemfire和redis的区别
- 3、redis是如何执行的
- 4、逻辑删除如何保证数据库记录唯一
- 5、scala怎样创建redis集群连接池
2、不需要 。Redis是一个内存数据库,不需要持久化在硬盘数据库,可以让Redis尽快对外提供服务 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型 。
3、众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 , 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销 , 更重要的是可以极大提升速度 。
4、Redis的持久化是可以禁用的 , 两种方式的持久化是可以同时存在的 , 但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据 。RDB RDB就是Snapshot存储 , 是默认的持久化方式 。按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘 。
gemfire和redis的区别1、分布式计算是一种计算方法 , 和集中式计算是相对的 。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理 。这样可以节约整体计算时间 , 大大提高计算效率 。分布式计算可以分为以下几类:传统的C/S模型 。
2、通过 CQRS 架构,由于 CQ 两端是事件驱动的 , 当 C 端有任何状态变化,都会产生对应的事件去通知 Q 端,所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新 。
3、听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库,我对这个不太了解 。
redis是如何执行的1、执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数,通过lookupCommand查找对应的执行命令 , 通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息,执行完成后负责同步数据 propagate。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、首先为了方便管理 , 将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
逻辑删除如何保证数据库记录唯一1、再向原表中插入新表中重复的数据,即可达到去重复数据的效果 。
2、你的数据库表中有主键,且主键上面的数据为唯一值 。也就是没有重复值 。那么你在删除的时候,将这个唯一值作为条件进行删除 。
3、多数情况下 , 如果一张表 字段A 被设置成 唯一索引 后,重复数据不允许添加 。这个时候如果有逻辑删除操作,可以将字段A与 deleted 字段建成 联合唯一索引。似乎这样就可以了,然而事情并没有那么简单 。
4、但如果不将该字段设置为唯一性约束的,那么在每次插入数据的时候,都需先进行一次查询 , 看看有无未(逻辑)删除的同名记录存在,低效率是一回事,而且在高并发的系统中,很难保证其正确性 。
5、要保证数据库的逻辑数据独立性需要修改的是模式与外模式的映像 。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库” 。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 。
scala怎样创建redis集群连接池其中的一个例子为股票查询服务 , 需要另外访问数据库获取相对静态数据,如股票名称或价格信息 。
通过 redis-cli 连接 Redis 服务器 。执行 INFO 命令,获取 Redis 服务器的信息 。命令格式如下:Copy codeINFO查看返回的信息中关于连接池的部分,其中包括最大连接数、当前连接数等相关信息 。
【redis info stats redis交易明细】连接池的思路很简单,在初始化时,创建一定数量的连接,先把所有长连接存起来,然后 , 谁需要使用,从这里取走 , 干完活立马放回来 。如果请求数超出连接池容量,那么就排队等待、退化成短连接或者直接丢弃掉 。
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