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小波仿真信号分析

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如何使用小波 分析提取信号具有特定频率？使用小波 分析...你做的叫做“小波 分析是信号奇点检测” 。去除音频的噪声小波 分析小波分析(小波)小波/，mor let小波分析 。
1、Morlet 小波 分析,怎么确定fb和fc【小波仿真信号分析】waveinfo(morl ).之所以没有解释和谈论，是因为小波转化中没有人“证实”它们 。说白了，这两个参数不是让你来决定，而是让你来设定 。你还没搞清楚小波的应用方法 。你需要搞清楚的是它们是如何影响处理结果的，根据你的处理目的设置不同的值 。在cmorwavf函数的帮助文档中 ， 列出了cmor1.51的函数波形 。中心频率(fc)可以这样看:从横轴0的峰值到横轴1的峰值正好是一个完整周期的正弦波，所用的时间应该是频率值的倒数 ， 所以中心频率正好是1 。这里是cmor1.52的函数波形，从横轴0到横轴0.5的峰值也是一个完整的周期，经过的时间是0.5，中心频率正好是2 。这和你设置的fc是一致的，也就是说fc是这样影响Morlet complex 小波 。
2、用matlab 小波 分析的实例你确定程序从头到尾都执行了吗？执行前清空工作空间？如果workspace中没有其他变量，那么你的程序在开始读取图片和文件时可能是错误的 。ximread( D:/ab . jpg )；读入的图片会转换成数组X ， 不知道你的X会是imshow(I)的多少维？未定义IloadABAB是什么？通常，如果你的照片是AB.jpg，
3、求 小波 分析在数据检测方面的matlab代码,比如给您一组数据,利用 小波 分析...你做的事情叫做“小波分析Yes信号奇点检测” 。小波它在这个领域确实有应用 。建议你直接去图书馆借Matlab小波-3/(张德峰等编)(第二版) 。不知道第一版有没有 。其中一节专门讲了如何用小波来检测第一类不连续和第二类不连续，并且有消除奇异点的方法 。说得详细一点 。根据你的补充问题 ， 我觉得你可以用欧氏距离作为衡量波动的标准 。具体程序如下:数据不清楚 ， 小波变换提取特征点 。这个问题是谁出的？完全不懂小波 。“分析 小波系数找出突变点的位置”是CWT做的(DWT对平移敏感，不允许不同分解阶的位置) ， 但据说“要求sym6的分解重构算法自己写”，不知道mallat算法的DWT是否需要，即是否需要 。所以提问者不仅不了解小波的应用方式，也不了解小波的基本概念 。
4、matlab 小波包和 小波 分析问题1正确；问题2也是对的；第3题前半部分，频段的计算也是正确的，但是“比较各频段的幅度，可以知道信号”的频率分量是错误的 。小波变换不是一个纯频域的方法，所以通常的应用并不适合于频率描述分析 ， 这一步已经在计算结果的频带内完成 。如果想得到各级结果的频率值，需要对各级结果进行fft，然后根据眼前的频段计算fft后的频率值，使用centfrq函数计算各级分解时使用的小波 basis的中心频率，然后在fft结果中识别出那些不是中心频率引起的幅度较高的频率值 。识别所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值就是信号的频率分量，其中大部分会有原信号中没有的假频率，这些假频率是在小波的包分解操作过程中产生的 。所以你看，初学者小波总喜欢用小波分解的频率来计算信号 。其实小波-3/根本不是这么用的 。
5、用 小波 分析法除去音频 信号的噪声小波分析(波形)小波分析是一个迅速发展的数学新领域，既有深刻的理论 ， 又有广泛的应用 。小波变换的概念最早是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet于1974年提出 ， 并通过信号处理的物理直觉和经验建立了反演公式，当时并没有得到数学家的认可 。就像法国热工程师J.B.J .傅立叶在1807年提出了任何函数都可以展开成无穷多个三角函数级数的创新概念一样，并没有得到著名数学家J.L .拉格朗日、P.S .拉普拉斯和A.M .勒让德的认可 。
6、如何使用 小波 分析提取 信号中特定频率的 信号?，supply: ， 我的问题:0}，multianswers: 0 ， longfoldlag: true，官方提示:{注意:本问答中提到的数字未经验证，请注意识别 。只需将原小波 信号与你指定的频率卷积即可 。

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