redis主动删除机制 redis定期删除策略 _redis

本文目录一览：

1、redis怎样设置自动清除24小时之前的数据??
2、redis淘汰策略有哪些
3、Redis的过期数据会被立马删除吗?
4、Redis缓存过期机制
5、Redis有哪些慢操作?
6、Redis缓存雪崩就这么简单

redis怎样设置自动清除24小时之前的数据??volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间（TTL）最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入。Redis 默认策略我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数。
设置超时 key。超时过期后，key将自动删除。在Redis术语中，通常认为具有超时的key是不稳定的。只有删除或覆盖key内容的命令才能清除超时，包括 DEL ， SET ， GETSET 和所有 *STORE 命令。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
redis淘汰策略有哪些1、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
2、springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com）在整合Redis的基础上，在新加监听配置监听配置类监听类将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
3、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
5、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有淘汰策略，把需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。
Redis的过期数据会被立马删除吗?1、先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间。从 Redis 6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒。
2、惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据，如果有的话就进行删除。
【redis主动删除机制 redis定期删除策略】3、如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性， Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。
Redis缓存雪崩就这么简单1、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。
2、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
4、缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。