本文目录一览：
- 1、使用Redis实现分布式会话
- 2、redis是分布式的吗
- 3、怎样实现redis分布式锁?
- 4、Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
- 5、redis怎么实现分布式
- 6、如何使用redis实现分布式锁功能?
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中 。
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单 ， 而且用处也极大 ， 配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
redis是分布式的吗redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询 ， 但不能进行复杂的条件查询 。
Redis集群是分布式数据存储 ， 它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性 。当一个节点无法正常工作，它可能会影响集群的稳定性和数据一致性 。
Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
分布式系统：Redis支持分布式系统，可以将数据分布在多个节点上，从而提高系统的可伸缩性和可靠性 。消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅 。通过使用Redis，可以提高系统的异步处理能力和灵活性 。
Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同 ， Codis采用的是Proxy-based的方案 。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计 ， 同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
怎样实现redis分布式锁?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、原理很简单，set 一个 锁-key ， 如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
3、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
4、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
5、那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster ， 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
redis是保持的AP而非CP ， 如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁 ， 但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
【redis怎么实现简单分布式锁 redis单机与分布式】分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间 。可以先谷歌一下 ， 相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了 ， 它叫 Redisson。
获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁 ， 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis怎么实现分布式1、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
2、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互 ， 来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
3、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的 。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value 。
4、就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
