基于redis实现分布式锁 利用redis实现分布式锁

本文目录一览:

  • 1、redis分布式锁常见问题及解决方案
  • 2、RedLock-红锁
  • 3、Redisson实现分布式锁原理
  • 4、Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
  • 5、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁 。
3、释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
4、针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
【基于redis实现分布式锁 利用redis实现分布式锁】5、这个问题也有开源库解决了 , 就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
RedLock-红锁1、Antirez首先指出,Martin提出的后面两种场景 , 其中一种是犯了一个大错的,这就是前面提到的第三个场景,因为GC pause引起,导致锁实例和客户端之间有长时间的消息延迟 , 这个情况RedLock是能处理的,先回顾下RedLock算法 。
2、红锁是Steam账号的一项规则 。当Steam账号被红锁后,用户将收到一封红色通知 。被红锁的账号将无法使用购买、赠送、交易和社区市场等功能 。
3、点击磁盘有个带锁图标 。点击Windows键 , 选择设置 。进入Windows设置页面,点击更新和安全 。进入更新和安全页面 , 点击设置加密 。点击关闭设备加密 。等待解密 。解密完成后,磁盘上的锁就不见了 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短 , 小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义,但需要一致),同时设置10秒的过期时间 。
C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试 。
在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法 , 就是命令:set key value nx expireTimeNum ex , 将上述两个命令合并成了一个命令 。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别但它也有麻烦的一面,为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放 , 我们需要在加锁的时候指定一个过期时间,不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快,因为Redis几乎都是纯内存操作,而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下 。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快 。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令 。
在高性能、高并发的场景下 , 不建议使用ZooKeeper的分布式锁,因为每次在创建锁和释放锁的过程中 , 都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能 , 网络通信频繁,性能短板突出 。

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