redis秒杀实现思路 redis如何解决秒杀超卖

本文目录一览：

1、利用Redis设计库存系统的苦与乐
2、redis解决高并发问题吗
3、如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论
4、C#怎么使用redis实现秒杀功能
5、redis适合什么场景?

利用Redis设计库存系统的苦与乐【redis秒杀实现思路 redis如何解决秒杀超卖】1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
3、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。
4、Redis通常被作为缓存组件，用作缓存数据。不过，除了可以缓存数据，其实Redis可以做的事还有很多。下面列举几例，供大家参考。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。
redis解决高并发问题吗1、Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。
2、b.不想加索引又高并发的情况下可以先事先把数据放到缓存中，硬件设备支持下可解决百万级并发。c.加索引且缓存事先没有数据，在硬件设备支持下可解决百万级并发问题。
3、使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。
4、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。
5、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
6、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。
解决这个一般有五步，第一步限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。
点击时间才能显示到秒，显然这样对于操作各种秒杀的人说无疑在拖后腿，不可行。
会员排队设计：对用户进行排队，排在前面的先购买这相当于是消息队列模式了，如果秒杀是立即知道结果，排队可能会有点鸡肋。
成功秒杀了，但商品数量却不够如果是这种情况，那估计就会受到投诉了，明明提示我秒杀成功了，但商品数量却显示0，这种逻辑错误不能犯。
C#怎么使用redis实现秒杀功能c是字母符号。C（大写）、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。
C表示圆的周长，C＝πd或C = 2πr 。圆周长（c）公式推导：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义，就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd 。
应按照字母的笔顺和字母在三格中应占的位置书写。（2）每个字母都应稍向右倾斜，约为5°，斜度要一致。（3）大写字母都应一样高，占上面两格，但不顶第一线。
c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100 。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑” 。
redis适合什么场景?1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
2、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。
3、③Redis应用场景，它能做什么众多语言都支持Redis ，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。