redis几种数据类型的使用场景 redis数据类型存储原理

本文目录一览:

  • 1、redis缓存原理
  • 2、Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理
  • 3、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
redis缓存原理Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中 , 需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 , 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作,在内存中查询速度快 。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https://。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对,将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
在redis官网( https://redis.io/ )上,我们可以看到set, sorted set 。其实zset就是sorted set 。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突 , 所以改为zset 。
一:摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset,一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令 , 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
【redis几种数据类型的使用场景 redis数据类型存储原理】file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 。

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