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本文目录一览：

1、调研Redis高可用两种方案
2、如何在后台部署深度学习模型
3、如何在redis配置masterName

调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
如何在后台部署深度学习模型1、一旦配置了开发环境，就可以使用Flask web框架实现实际的Keras深度学习REST API 。在实现之后，我们将启动Redis和Flask服务器，然后使用cURL和Python向我们的深度学习API端点提交推理请求。
2、利用Web框架加载卷积神经网络模型。目前，许多Web框架都支持将深度学习模型部署到Web端，如TensorFlow.js和Keras.js等。通过这些框架，我们可以轻松地将CNN模型部署到Web浏览器中。创建Web页面并利用JavaScript调用模型。
3、Keras 是提供一些高可用的 Python API，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano。
如何在redis配置masterName在redis.conf配置文件中，上面的参数代表至少需要3个slaves节点与master节点进行连接，并且master和每个slave的数据同步延迟不能超过10秒。一旦上面的设定没有匹配上，则master不在提供相应的服务。
CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE 不是所有的参数都支持 CONFIG SET 动态修改。
【redis 启动 redis本地启动】从Redis官网下载对应版本的redis安装包，在本文档中我使用的是3版本。