本文目录一览：
- 1、Redis实现限流策略
- 2、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
- 3、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
- 4、分布式解决方案之:限流
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题 ， 在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
Redis 结合expire方案可以实现）第一次请求开始计时，例如1s以内，达到100次请求就拒绝访问了，直到1s过后，重新开始计数 。优点：缺点：短暂的峰值过高对服务器不友好 。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter ， 当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值） ， 那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
自己开发做一个考试系统的时候 ， 可以先参考市面上一些成熟的考试系统的功能框架，然后确认系统需求 ， 再根据需求确定功能模块 ， 最后进行系统的设计 。
【redis限制ip 基于redis实现的ip限流方案】独立试题库，沉淀试题资源 ， 能根据试题的科目、知识点创建分类组织架构，分别管理对应试题 。可以使用模板导入、单个新增试题、批量新增试题的方式导题，有Excel、Word和Txt三种模板能选 。
登录系统考试时的登录系统就不用说了，按学号，姓名登录就可以 。注意不能一个账号多人登陆 。随机读出题目按题型（例如单项选择10题 ， 多项选择10题） ， 在数据库中随机读出题目 。
首先，应该设计出实现目标系统的几种可能的方案 。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构，也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销 ， TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
3、redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量 ， 可以很方便的应用于分布式环境中 。
分布式解决方案之:限流1、为了解决这个问题，业界又提出另外一种限流算法 ， 即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
2、我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
3、SETNX/EX的锁方案会产生在过期时间的问题，同时也有异步复制master数据到slave的问题 。相比lua方案会产生更多的不稳定性 。
