redis分布式锁是cp还是ap redis分布式锁aop封装

本文目录一览:

  • 1、goredis分布式锁快吗
  • 2、什么是redis分布式锁
  • 3、redis分布式锁可能出现的问题
  • 4、Redisson实现分布式锁原理
  • 5、Redis怎么实现分布式锁
  • 6、如何使用redis实现分布式锁功能?
goredis分布式锁快吗以IP访问限制来说,恶意攻击者可能发起无限次访问,并发量比较大,分布式环境下对N的边界检查就不可靠,因为从redis读的N可能已经是脏数据 。
但是在分布式系统中 , 这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
由于redis是单线程的且性能很快,所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候,使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源,如果有其他线程占用,则报错退出或者循环等待 。
什么是redis分布式锁但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例 , 也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
redis分布式锁可能出现的问题问题-2 如果expire时间过短,但是任务执行时间过长,那么锁会因为过期而被删除 , 其它客户端可以重新获取锁 。在这种情况下,多个客户端同时获取到了锁 。
Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
肯定是会占用一部分资源的 , 需要根据项目情况来确定是否使用,代码看注释部分差异 。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文 。
这时系统在业务语义上一定会出现问题,导致各种脏数据的产生 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key 。然后呢 , 另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
注意 rLock.tryLock(10,TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短 , 小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在 , 则什么都不做,返回0 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
Redis怎么实现分布式锁redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题 , 在出现网络颜值 , 客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
Redis分布式锁,必须使用者自己间隔时间轮询去尝试加锁,当锁被释放后,存在多线程去争抢锁,并且可能每次间隔时间去尝试锁的时候 , 都不成功,对性能浪费很大 。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
3、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
【redis分布式锁是cp还是ap redis分布式锁aop封装】5、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互 , 来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。

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