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小波分析的优缺点

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如何理解小波 分析？小波 分析和小波包分析有什么区别:小波包分解比小波？另外 ， 针对小波编码的缺点，也有一些改进的方法，比如基于小波和神经网络的包络分析方法 。小波 分析方法原理小波 /方法原理介绍如下:小波函数来源于多分辨率分析 。
1、...让我讲一下这两种变换的原理并且讲出 小波变换的优势急急急...傅里叶变换将信号分解成正弦和余弦函数，得到信号的频域特征，这些特征是信号的整体特征，不能反映信号的局部特征 。在某些情况下 ， 需要结合分析信号的时频特性 。这时候傅里叶变换就无能为力了 。短时傅立叶变换(当然也包括快速傅立叶变换)可以在一定程度上解决这个问题 。也叫加窗傅里叶变换 ， 但由于窗函数固定，无法兼顾时域分辨率和频域分辨率 。(根据海森堡的测不准定理，会受到时频中分辨率的限制分析 。
2、 小波 分析的特点:时域都具有紧支集是什么意思?直流分量为0是什么意思...当一个函数展开成小波级数有无穷个非零项时(类似于傅里叶级数的展开)，我们是无法计算的 。这时候就要把无限截断，变成有限 。思想方法是使函数的值只在有限的区间内不为零 ， 在有限的区间外总是很快等于0或接近0，称为具有紧支撑的函数 。小波这是名字中“小”的意思，可以看出它的波形从大值到零两边迅速衰减 。紧性越强，小波函数衰减越快，直观的表现就是这个小波函数在横轴上的宽度越窄 。
3、常用经典 小波的特性研究: 小波特性Abstract:小波是在有限时间范围内变化的数学函数，其平均值为零 。小波函数决定了小波转化的效率和效果 。可以灵活选择小波函数，根据面临的问题构造小波函数 。通过对小波的几种常见数学表达式及其对应的分析的波形和振幅谱的研究，说明了它们的主要特点 。关键词:小波function Haar小波mor let小波Marr小波Gauss小波中国图书馆分类号:O174文献识别码:A文号 。
4、 小波 分析到底用来干什么?小波分析小波分析是一个迅速发展的数学新领域，既有深刻的理论，又有广泛的应用 。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet于1974年首先提出的 。反演公式是通过物理直觉和信号处理的实际需要建立起来的 ， 但当时并没有得到数学家的认可 。就像法国热工程师J.B.J .傅立叶在1807年提出任何函数都可以展开成三角函数的无穷级数，创新的概念没能得到？
5、分块的变换(例如DCT【小波分析的优缺点】不同的压缩方式，DCT直接对信号分解后的高频部分进行阈值处理，得到的信号用于重构 。小波 Change信号分解后 ， 滤除高频部分 ， 得到的信号用于重构 。所以一个分辨率是固定的 ， 另一个是可控的 。在分块的时候 ， 有些块是相互重叠的，这样在逆变换回来的时候就可以丢弃边界部分的数据，这样就可以消除边界效应 。

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