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1、视频图像解析平台产品概述视频图像分析系统遵循GA/T1399警用视频图像-3 系统和GA/T1400警用视频图像信息应用系统 。通过整合视频资源、车辆卡口资源、人脸卡口资源、RFID数据资源、WIFI探头资源等数据信息,依托混合云计算技术、智能视频结构化分析技术和大数据技术,为各行业用户提供统一的视频图像分析服务和大数据应用服务 。
2、舆情 系统是如何做的?舆情系统依靠web内容挖掘的能力和领先的中文语义 分析技术来挖掘和分析互联网舆情数据,这将有助于更良性的社会营销和公关管理简单地说,就是9-1205目前市场上的舆情系统通常有以下作用:1 。设置任务:设置需要监测的关键词或短语,回溯时长和监测时长,配置成功后可以进行舆情监测 。2.舆情概述:对监测到的舆情信息各功能板块数据的概述,如某一时段舆情提及量、正面舆情提及量、负面舆情提及量、情绪占比、热词、舆情趋势、媒体来源占比等 。
4.Media 分析:媒体分布,每种媒体类型的数量和比例 , 每种特定媒体的数量和比例 。5.传播分析:微博传播分析情况、原微博号、微博覆盖数、覆盖用户数、用户认证类型、微博中相关舆情情绪分布比例、Top200转发量原微博和分析 。6.舆情预警:通过关键词预警和趋势预警,第一时间通知用户关注的敏感舆情 。
3、专利深一度|自然语言处理专利 分析自然语言处理(NLP)是指计算机对自然语言的形、音、义等信息的处理,即单词、句子、篇章的输入、输出、识别、分析、理解和生成 。实现人机之间的信息交换是人工智能、计算机科学和语言学共同关注的重要问题 。近年来,科技巨头和创业公司相继投入资源和成本进行商业化探索 。但是自然语言处理除了语音和机器翻译,在很多方面都没有很大的进展 。
虽然自然语言处理已经成为人工智能的热门子行业 , 但该技术本身仍有足够的成长空间,仍处于早期阶段 。基于此 , 国家知识产权局专利分析普及项目人工智能关键技术研究组从专项技术和通用技术出发,围绕专利技术发展路线和重要申请人 , 对自然语言处理行业进行了深入分析,供行业参考 。
4、什么是舆情 系统?有推荐的舆情 系统吗?舆情系统像一个网络监视器,可以随时观察网站、评论、软文、微博、博客等信息的最新网络动态,方便处理舆情分析 。第一时间掌握竞争对手的营销活动,帮助企业及时应对其攻击,和五段数据一样,也会提供行业的最新趋势,帮助你做出更好的判断 。通过对网络上各种信息的技术处理,如紧急收集、分类整合、筛选等 , ,进而在网络上形成热点;系统网民趋势、观点等实时统计报告的工具 。

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