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商业智能(BI ， 什么是商业智能(BIBI是商业智能，商业智能(商业智能，缩写为BI)，又称商业 。指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术来进行数据分析实现商业价值，情报商业什么事？商业智能一直存在于企业的日常工作中 。

1、 商业智能有哪些具有应用场景?从不同的应用场景来看，解决方案是不一样的:在财务中使用分析 ， 分析可以根据财务数据的变化做出，从而直观的展现财务状况，做出风险预估；用于销售分析时，可以通过对比市场销售数据分析和不同商品来控制市场需求 。比如使用宜信BI商业智能platform for finance分析时 ， 可以基于财务指标数据 。在模型中，收入、成本、支出、持有资产、流动性等相关主题以多维方式呈现分析 ， 辅以趋势图、金字塔图等统计图表 ， 直观把握财务状况，合理规避可能出现的风险 。

2、 商业智能主要包括以下哪几种技术 商业智能又称BusinessIntelligence，英文缩写为BI 。商业智能(商业智能 ， 简写为BI)，又称商业智慧或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术进行数据分析 。商业智能描述了通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的一系列概念和方法 。

3、什么是 商业智能(BIBI是商业智能，商业智能(商业智能，缩写为BI)，又称商业智慧或商业智能是指利用现代数据仓库技术和在线分析处理技术 。商业智能是商业信息收集、管理和分析的过程 。目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策 。

4、智能 商业到底是什么? Hello，商业智能 System，缩写为BI，以下是对商业智能 System(缩写为BI)的介绍，也叫商业 Wisdom或BusinessIntelligence，是指利用现代数据仓库技术，在线/1233 。商业智能(BI)的概念最早是由GartnerGroup提出的 。

商业智能一直存在于企业的日常工作中 。比如数据的简单排列，报表的分析 ， 以及通过这些分析来制定未来一段时间的工作计划，都是商业智能的体现 。随着企业信息化的发展，在应用ERP的过程中 ， 积累了大量的数据，涌现出大量的信息，造成企业对ERP数据信息的迷茫，从而引发了对专业商业智能软件产品的需求 。

5、 商业智能的实施步骤Implementation商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个工程涉及企业管理、运营管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘等 。统计学分析等多类知识 。因此，用户不仅要选择合适的商业智能软件工具 ， 还要遵循正确的实现方法，才能保证项目的成功 。商业智能项目的实施步骤可以分为:(1)需求分析 。作为商业智能实施的第一步 ， 在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题以及每个主题可能的视角(维度)；有必要发现企业那些方面的规律 。用户的需求一定要明确 。(2)数据仓库建模:通过企业需求的分析建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构 。按照分析的主题对各类企业数据进行整理分类 。(3)数据提取:数据仓库建立后，必须将数据从业务系统中提取到数据仓库中，在提取过程中必须对数据进行转换和清洗 。以满足分析的需求 。(4)建立商业智能-2/Report:商业智能-2/Report需要专业人员按照用户制定的格式进行开发，用户也需要 。
6、 商业智能 分析bi的工具有哪些【商业分析 商业智能】市面上有很多产品打着BI的旗号只是数据工具 ， 大家在选择BI的时候眼花缭乱，无所适从 。我可以从技术来源对市面上的BI工具做一个简单的分类，方便理解，1.基于直连业务系统的报表工具(OLTP应用)的代表厂商是润乾报表，后来的Fansoft FineReport 。这种报表工具的优点是开发灵活，还具有数据填充和补充记录功能；不基于OLAP的BI报告工具的缺点使得它不可能支持多维报告操作 ， 例如，基于同一维度的钻取表需要链接多个表 。同时，由于分析的源数据在做表之前必须被sql语句锁定和加载，数据库的性能无法得到充分利用 ， 因此大数据量下的计算性能和高并发下的性能是其最大的弱点 。

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