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用户行为分析 知乎,基于spark的用户行为分析

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用户分层的本质是以用户 features和用户 behaviors为中心进行细分用户的精细化操作 。用户Retention分析和方法，用户分层以用户值为中心(例如:主动用户，高值用户)，在同一个分层模型下，一另一种说法是用户分组，围绕用户属性(用户身上的某类标签，比如用户谁喜欢在地铁上看书) ， 以1/100来划分 。
1、产品设计、交互设计、 用户体验设计理论模型整理思考一个好的设计师必须懂得心理学的规律 。看起来很简单 ， 但总是得心应手 ， 匠心独运 。PD(ProductDesign):产品设计IxD(Interactiondesign):交互设计不同于工业设计 ， 所以加了一个“X” 。Ued(用户体验设计):用户体验设计其实可以从以上三个词的区别和联系中引申出很多内容 ， 这不是本文的重点 。如果真的想写书可能不太清楚，这里就不深入讨论了 。
本文主要对常见的理论模型进行梳理 ， 加上一些个人思考 ， 难免有不准确之处 。欢迎有兴趣的同学批评指教 。设计的本质是创新、突破、优雅地解决问题和满足需求 。每个人对设计的理解可能不一样，但最后的结果一定是一样的:let 用户满意，这个用户可以多一点，也可以少一点，甚至只是你自己 。
2、如何通过数据报告了解 用户需求 1:使用网站统计工具等 。分析Yours用户 。对于网站运营者来说，相信大部分人都安装了统计工具 ， 但是有多少人真正访问过分析自己的网站统计过呢？甚至有很多人根本不知道看什么数据 。就算看数据，看到的也是多少IP，多少PV 。这样的观点有意义吗？对于统计工具，至少要看以下几个方面:用户搜索词、访问页面、访问页面、用户群组、跳出率、停留时间、转化率 。只有真正的去看待和了解用户的需求，才能提供更好的服务 。
二:用户你到底需要什么？我们一定会通过统计工具等了解我们的网站用户的 。分析，从中我们才能真正了解用户的需求 。今天和一排站聊天，也谈到了用户的要求 。就拿我们目前做的比较多的站长网站来说，用户进入站长网站的要求基本就是三个要求:问答 ， 推广，盈利 。
3、 知乎推荐内容是自己搜的吗 No. 知乎推荐内容是算法根据用户的行为和偏好自动生成的，并不是用户搜索到的内容 。知乎的推荐内容是根据用户的行为和喜好，通过复杂的算法自动生成的 。这些算法分析 用户浏览历史，点赞，收藏评论，用户填写个人信息和关注的话题，从而推荐用户可能感兴趣的问题和答案 。知乎的推荐算法会根据不同用户的行为和喜好进行个别调整，使推荐的内容更符合用户的兴趣和需求 。
4、4种常见的 用户分层方法(RFM核心模型【用户行为分析 知乎,基于spark的用户行为分析】 1 。什么是用户分层？用户分层以用户值为中心(例如:主动用户，高值用户) 。在同一个分层模型下，一另一种说法是用户分组 ， 围绕用户属性(用户身上的某类标签 ， 比如用户谁喜欢在地铁上看书)，以1/100来划分 。用户分层的本质是以用户 features和用户 behaviors为中心进行细分用户的精细化操作 。

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