导读：本文将介绍如何通过mysql分表技术，拼成视图来实现对大数据量的高效查询 。具体步骤包括：创建分表、插入数据、创建视图、测试查询 。如果你正在面临海量数据的查询问题，那么阅读本文将会为你提供有价值的解决方案 。
1. 创建分表
首先，我们需要创建多个分表来存储海量数据 。可以根据业务需求选择按年、按月、按天等不同的时间维度进行分表 。例如，在创建按月分表时，可以使用以下命令：
CREATE TABLE `table_201801` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2. 插入数据
接下来，我们需要向每个分表中插入相应的数据 。可以使用INSERT INTO命令来完成这一操作 。例如：
【mysql分表后如何分页 mysql分表拼成视图】INSERT INTO `table_201801` VALUES (1, 'Tom', 20);
INSERT INTO `table_201801` VALUES (2, 'Jerry', 21);
INSERT INTO `table_201801` VALUES (3, 'Mike', 22);
3. 创建视图
在所有分表都创建完成之后，我们需要将它们拼成一个视图 。这样，当我们查询视图时 ， 就相当于同时查询了所有的分表 。可以使用UNION ALL命令来实现这一操作 。例如：
CREATE VIEW `view_all` AS
SELECT * FROM `table_201801`
UNION ALL
SELECT * FROM `table_201802`
SELECT * FROM `table_201803`;
4. 测试查询
最后，我们可以测试查询视图是否能够正常工作 。可以使用SELECT命令来查询视图中的数据 。例如：
SELECT * FROM `view_all` WHERE `age` > 20;
总结：通过mysql分表拼成视图，我们可以轻松地实现对大数据量的高效查询 。具体步骤包括创建分表、插入数据、创建视图和测试查询 。如果你正在处理海量数据，那么这种技术将会为你提供一个非常有用的解决方案 。
