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mysql如何分组排序 mysql最新数据分组

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导读：
数据分组是MySQL中最常用的操作之一，它可以将数据按照指定条件进行分类，并对每个分类进行聚合计算 。近年来，随着数据量的不断增大和数据处理需求的不断提高，MySQL也在不断更新和优化数据分组功能 。本文将介绍MySQL最新的数据分组方法，以及如何使用这些方法进行数据分组和聚合计算 。
一、GROUPING SETS
GROUPING SETS是MySQL 5.7版本中引入的新特性，它允许用户在一个SELECT语句中同时对多个列进行分组，并且可以对每个分组进行聚合计算 。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：
SELECT customer_id, product_id, SUM(price)
FROM orders
GROUP BY GROUPING SETS((customer_id), (product_id), (customer_id, product_id))
这条语句会将订单表按照顾客ID、产品ID和顾客ID+产品ID三个维度进行分组，并对每个分组的价格进行求和 。
二、ROLLUP
ROLLUP是MySQL中非常常用的数据分组方法 ， 它可以对多个列进行分组，并且可以在每个分组的基础上进行汇总计算 。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：
GROUP BY customer_id, product_id WITH ROLLUP
这条语句会将订单表按照顾客ID和产品ID两个维度进行分组 ， 并对每个分组的价格进行求和 。同时，它还会在每个顾客ID和产品ID的基础上进行汇总计算，得出所有顾客和所有产品的销售额 。
三、CUBE
CUBE是MySQL中另一种常用的数据分组方法，它可以对多个列进行分组，并且可以在每个分组的基础上进行多维度的汇总计算 。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：
GROUP BY CUBE(customer_id, product_id)
这条语句会将订单表按照顾客ID、产品ID和顾客ID+产品ID三个维度进行分组 ， 并对每个分组的价格进行求和 。同时 ， 它还会在每个顾客ID、产品ID、只有顾客ID和只有产品ID的基础上进行多维度的汇总计算，得出所有顾客、所有产品、只有顾客和只有产品的销售额 。
总结：
【mysql如何分组排序 mysql最新数据分组】MySQL最新的数据分组方法包括GROUPING SETS、ROLLUP和CUBE三种 。其中，GROUPING SETS可以对多个列进行分组，并对每个分组进行聚合计算；ROLLUP可以对多个列进行分组，并在每个分组的基础上进行汇总计算；CUBE可以对多个列进行分组，并在每个分组的基础上进行多维度的汇总计算 。这些数据分组方法可以帮助用户更方便地进行数据统计和分析 ， 提高数据处理效率和准确性 。

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