锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

arcgis 提取分析 剪裁

经验分享生活百科

arcgis矢量数据裁剪好慢 。你想问的是arcgis矢量数据裁剪慢的原因是什么？如何使用shp在arcgis中裁剪和裁剪矢量数据:在Arctoolbox中，spatialtool>extract>clip选择InputFeatures中的裁剪图层，并选择ClipFeatures中的裁剪形状 ， 2.按矩形裁剪栅格数据:在Arctoolbox中，选择数据管理>栅格> ClipinputRaster中裁剪的栅格数据，并设置矩形的四个顶点，3.SpatialAnalystTools中栅格数据的提取方法有很多 ， 在Arctoolbox中，SpatialAnalystTools >提取包括提取值到点，根据属性提取、圆提取、多边形提取、掩膜提取 ， 使用矩形提取等 。 ， 使用mask 提取的功能可以让我们通过不规则的边界获取所需的栅格数据 。

1、ARCGIS中怎样对栅格数据进行取反裁剪加载要剪切的光栅图和要剪切范围的面积矢量图 。在工具箱中找到裁剪工具 。工具箱里有很多剪贴工具 。我们这里使用的是数据管理、光栅、光栅处理、裁剪的工具 ， 如图:打开裁剪工具，填入你要裁剪的光栅和矢量图像 。如图:需要注意的是，上图圆圈中的勾号，有无勾号的效果是不一样的 。

2、ArcGIS如何剪切掉栅格图像中的一部分 。spatial analyst tools extraction包含提取 value to point:在Arctoolbox中，通过mosaic，或者1，用circle 提取，可以根据1加载到arcmap中 ， mask 提取函数允许我们通过不规则边界获取所需的栅格数据 ， 还可以加载您剪切的shapefile文件和矩形区域的shapefile文件，并设置矩形的四个顶点 。用多边形提取和矩形裁剪栅格数据:Arctoolbox和SpatialAnalystTools中有多种裁剪栅格数据的方法，spatialtoolextractclip在InputFeatures中选择裁剪的图层 。不要让这两个文件处于编辑状态，程序肯定能做到 。3.根据属性提取 ， 似乎也可以切穿多边形，使用矩形提取，在ClipFeatures中选择裁剪形状2 。

3、 arcgis模型构建器使用(二 1 。在arcmap中打开行政区划的裁剪图像和矢量数据 。2.打开模型构建器 。4.双击迭代元素选择 。5.选择输入元素和分组字段 。7.双击【ExtractbyMask(根据掩码提取)】 。在弹出窗口中分别输入栅格数据、元素和输出格网的位置，注意格网名称[%value%] 。

4、Arcgis中如何用栅格图像裁剪矢量图Arcgis用栅格影像裁剪矢量图的方法:(1)在ArcMap中，调用space 分析 extension模块，将感兴趣区域的shapefile多边形图层设置为掩膜，然后在栅格计算器中重新计算影像，就会沿着掩膜进行裁剪 。设置mask: space 分析下拉菜单>选项 。(2)用任意多边形切割栅格数据(矢量数据转换成栅格数据)2.1在ArcCatlog下新建一个要素类(要素类型:多边形)，命名为ClipPoly.shp；2.2在ArcMap中，加载栅格数据，如kunming.img、ClipPoly.shp；2.3打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要切割的区域绘制任意形状的多边形 。

5、如何用shp在 arcgis中裁剪，裁剪矢量数据:在Arctoolbox中 ， spatialtool>extract>clip选择InputFeatures中的裁剪图层，并选择ClipFeatures中的裁剪形状 。2.使用矩形裁剪栅格数据:在Arctoolbox中，选择数据管理>栅格>裁剪栅格数据，并设置矩形的四个顶点 。3.SpatialAnalystTools中栅格数据的提取方法有很多 ， 在Arctoolbox中 ， SpatialAnalystTools >提取包括提取值到点，根据属性提取、圆提取、多边形提取、掩膜提取 。使用矩形提取等 。，使用mask 提取的功能可以让我们通过不规则的边界获取所需的栅格数据 。
6、 arcgis矢量数据裁剪好慢【arcgis 提取分析 剪裁】你想问的是arcgis矢量数据裁剪慢的原因是什么？原因是矢量数据的大小和复杂度，裁剪区域的大小和位置，计算机硬件配置等等 。1.向量数据的大小和复杂性 ， 如果矢量数据非常大或者非常复杂，那么就要花很长时间来裁剪 。2.裁剪区域的大小和位置，如果剪辑区域很大或与数据集的边界重叠，则剪辑需要更长的时间 。3.电脑硬件配置，如果电脑的处理器、内存、存储等硬件配置低，切割的速度就会慢 。

    推荐阅读


    上一篇：分成怎么写分析,5的分成怎么写格式

    下一篇：大五分析,五个为什么分析