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豆瓣 How 分析社区数据？群功能是豆瓣users分析的利器 。豆瓣读数据分析-python豆瓣读数据分析python(从课程老师绿树想到的)刚上完Python数据的课程分析，决定做一个关于python数据分析的小项目，想了想还是决定了分析 豆瓣的数据，因为豆瓣是用python写的 。

1、 豆瓣罚款、下架风波不断,督导组将进驻 豆瓣经常有罚款和撤货的，会派驻监督组豆瓣经常有罚款和撤货的，会派驻监督组 。据悉 ， 近一年来，豆瓣频繁因“点名”、“下架”和豆瓣罚款 ， 下架风波不断，督导组即将进驻 。豆瓣罚款和下架继续进行，3月15日监督组进驻 。国家网信办发文称 ， 针对当前豆瓣网络存在的严重网络乱象，国家互联网信息办公室责成北京市互联网信息办公室向豆瓣网络派出工作督导组督促整改 。

去年10月，网信办部署推进“清理互联网用户账号运营乱象专项整治行动”，要求网站平台要通过进一步加强账号注册、使用、管理全过程动态监管 ， 严格落实主体责任 。去年11月，中央网信办发布《关于进一步加强娱乐明星网上信息规范有关工作的通知》，旨在进一步加强娱乐明星网上信息规范工作，维护良好的网上舆论秩序，营造更加清朗的网络空间 。

2、 豆瓣试水内容付费,你怎么看?现在付费平台越来越多，似乎已经形成了一种趋势 。因为现在中国网络的利润很大 ， 但成本也在逐渐增加，平台付费成为一些网络公司盈利的重要选择 。收费的形式是一种趋势，未来市场潜力巨大 。因为付费的视频和文章，现在整体销量喜人，越来越多的平台逐渐向收费靠拢 。最近豆瓣将推出首款内容付费产品豆瓣 time，准备开始在平台付费方面打开局面 。目前很多平台付费已经开始了，内容付费战场豆瓣也有很多地方，但是豆瓣会对内容进行测试 。而且现在形式比较单一，仅从未来效果分析我觉得目前豆瓣还是看不出潜力 。
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3、 豆瓣图书评分和推荐靠谱吗?——一点数据 分析的视角 豆瓣阅读的分级有一个非常非常明显的分界线 。具体时期我没有做过详细考证，但是豆瓣的老用户 ， 尤其是经常使用豆瓣的用户，应该都有类似的经历:有一天，你在/10 。你买回家了，但是看完之后很失望 。此时 ， 你突然意识到，一定时期后出版的新书的豆瓣评级是不可信的 。比如我之前看过的《未来简史》这本书就不好看 。抱歉得了8.5的高分 。

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