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java sift 实现图像分析

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请问如何用java，判断图片A是否包含图片B？这个和是不是java ~ java并不重要 。不能直接调用api来实现你的功能~估计会用到智能技术~比如模式识别？直方图均衡化是一种通过直方图变换来达到增强目的的方法 。
1、 图像经过卷积计算后低层次特征有用吗本节主要介绍提取低层特征信息的方法 。在某些情况下 ， 这些信息足以理解图表 。但低层特征提取功能的目的通常是为更高层提供信息分析 。用于提取边界、拐角和运动的方法对于鲁棒性和长期性能是非常必要的 。基本概述低级特征是可以从图像中自动提取的基本特征，而不需要任何关于形状/空间关系的信息 。例如，常用的阈值方法是作为点处理的低级特征提取方法 。
众所周知，我们可以从漫画家描绘的人像中识别出人，这是我们知道的第一个底层特征 ， 叫做边缘检测 。它的目的是做一个线图 。有些技术是基础的，有些是高级的，我们知道一些最流行的方法 。一阶检测算子相当于一阶微分法 ， 二阶边缘检测算子相当于高阶微分处理 。
2、OpenCV-Python之—— 图像SIFT特征提取在一定范围内 ， 无论物体是大是小，人眼都能分辨出来 。然而，让计算机拥有同样的能力并不那么容易 。在未知场景下，计算机视觉无法提供物体的大小 。方法之一是给机器提供图像不同尺度的物体，让机器对不同尺度的物体有统一的认识 。在建立统一认知的过程中，要考虑图像中存在的不同尺度的特征点 。
图像 Pyramid是同一图像以不同分辨率获得的一组结果，其生成过程一般包括两个步骤:多分辨率图像 Pyramid生成简单，但其本质是下采样，并且图像的局部特征难以保持，并且我们还可以通过离物体越近，其尺寸越大图像越模糊 。这是高斯尺度空间 ， 用不同的参数模糊图像(分辨率不变)，这是另一个尺度空间 。
3、 图像直方图与直方图均衡化 图像的直方图用于表征图像的像素值的分布 。一定数量的单元间(bin)用于指定表示像素值的范围，每个单元将获得落入单元间表示范围的像素数量 。图像 Histogram以图形方式显示了不同强度值下不同像素值的频率 。对于灰度图像，强度范围第一:1 。安装NDK并下载androidndkr8ewindowsx86.zip，解压到本地(androidndkr8ewindowsx86_64.zip解压后不包含预建文件夹 ， 示例中hellojni运行出错)2 .配置环境变量$ ndkrootandroiddk 3.eclipse安装CDT插件，Eclipse>help>Installsoftware，
【java sift 实现图像分析】解压到本地5 。编译生成openCV的jar库文件1)导入openCV 2 . 4 . 4 Android SDK \javafolder 2)添加openCVLibrary项目的C项目属性 ， 右键单击项目名称>新建>其他> C/C>转换为AC/CPROJEC 。
4、 图像角点特征之Harris、SIFT、SURF、ORB

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