matlab eof分析

matlab回归分析怎么做?如何帮助matlab趋势离散数据分析这个题目看似简单,但是我在分析的过程中遇到了一个问题 。运行结果如下:matlab快速傅立叶有两种调用形式:对应的逆变换有两种 , 分别是xifft(y)和xifft(y.N),帮助matlab时域分析程序-峰值、均方根、边缘和峰度x0:0.1:2 * pi;ysin(x);%信号mamax(y);%最大最小值(y);%最小值(y);%平均pkmami%峰峰值avmean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值)vavar(y);%方差标准差(y);%标准差峭度(y);%峰度RM rms(y);% rms Srm/av%波形因数Cpk/RM;%峰值因子krsum (y.4)/sqrt (sum (y.2))%峰度因子Ipk/av%脉冲因子xr mean(sqrt(ABS(y))2;lpk/xr;% margin因子只是我自己用的,所以整理了一下 。

1、求助 matlab时域 分析程序-峰值、均方根、裕度、峭度x0:0.1:2 * pi;ysin(x);%信号mamax(y);%最大最小值(y);%最小值(y);%平均pkmami%峰峰值avmean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值)vavar(y);%方差标准差(y);%标准差峭度(y);%峰度RM rms(y);% rms Srm/av%波形因数Cpk/RM;%峰值因子krsum (y.4)/sqrt (sum (y.2))%峰度因子Ipk/av%脉冲因子xr mean(sqrt(ABS(y))2;lpk/xr;% margin因子只是我自己用的,所以整理了一下 。

2、求助怎么采用 matlab对离散数据进行趋势 分析【matlab eof分析】这个题目看似简单,但是我在分析的过程中遇到了一个问题 。请看下面的图1 。图中蓝色是测得的离散数据,由matlab的plot命令绘制 。红线是用detrend命令导出后的趋势曲线和原始曲线的差值结果(这里没有画趋势曲线,但是不得不说趋势曲线和原始曲线很相似 。)绿线是用插值函数interp1处理后得到的曲线 。

3、使用 matlab进行傅里叶 分析和滤波下面的例子是傅立叶分析在加上一个振幅为1的5Hz正弦波和一个振幅为0.5的10Hz正弦波后 。运行结果如下:matlab快速傅立叶有两种调用形式:对应的逆变换有两种 , 分别是xifft(y)和xifft(y.N) 。一般来说,n点fft的结果y的频率是最高采样率的一半,y的后半部分与前半部分对称 。下面的例子是傅立叶分析在加上一个振幅为1的5Hz正弦波和一个振幅为0.5的10Hz正弦波后 。
4、 matlab回归 分析怎么做?怎么又问了?你到底有没有看过regression的帮助文档?都写的清清楚楚 。X和Y的长度不相等 , x是16个数字 , Y是8个数字 。而且x的前八位都是1,用matlab做回归分析:x1[]x2[]x3[]x[Ones(length(x1)x1x2x 3);[b,bint,rint,stats]regressive(y , x);ab(1) 。

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