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【cuda下载】下载 cuda后如何在anaconda上配置fortran或python Zhihu用户XXdFO7本文旨在介绍NVIDIA的CUDA (Compute UnifiedDevice架构，腾讯云服务器可安装cuda8.0新显卡，并可支持显卡协处理器功能(cuda) 。只有在运行软件的正常支持下 ， 才能开启cuda的功能 ， 从而提高视频编解码速度，PS超大图片等等，目前gpu不低于CPU的高性能 。

1、如何ubuntu12/linux安装CUDA5.5百度一下方法 。1.准备:cuda_ 5.5.22 _ Linux _ 32 。运行(下载地址:)在家里新建一个目录放进去，方便官方参考文档的操作: 。安装系统 。你可以把系统安装在电脑里，用u盘快速的按一下 ， 转一下 ， 这个就可以自己解决了 。

2、如何在anaconda上,完美安装 运行tensorflow 。1第一种说法是作者尝试使用TensorFlowGPU版本，这需要NVIDIA显卡的支持，但是光有显卡是不够的，还需要NVIDIA CUDA平台 。如果没有安装，将会报告一个错误 。CUDA的当前版本是8.0，与Anaconda的相关包版本相同 。2CUDA8.0 下载官方地址如下:因为我用的是Windows环境，所以选择Windows版本下载 。

3、腾讯云服务器可以装 cuda8.0么新显卡可以支持显卡协处理器(cuda)的功能，cuda的功能只有在运行软件的正常支持下才能开启，以提高视频编解码、PS超大图片等的速度 。现在的gpu不低于CPU的高性能，可以提高工作效率，减少一半时间 。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商英伟达推出的计算平台 。

它包括CUDA指令集架构(ISA)和GPU内部的并行计算引擎 。开发人员现在可以使用C语言、c和FORTRAN编写CUDA架构的程序，编写的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高的性能运行 。GPU云服务器采用NVIDIA显卡，需要安装CUDA开发和运行环境 。以目前最常用的CUDA7.5为例，可以参考以下步骤进行安装 。

4、 下载 cuda后配置fortran还是python Zhihu用户XXdFO7本文旨在介绍NVIDIA的CUDA(计算统一设备架构)在Linux系统下的安装步骤和说明 。主要任务包括:在Linux系统下安装NVIDIADriver和CUDAToolkit ， 使用nvcc编译器进行GPU加速C/C编程，使用Numba，
PyTorch、TensorFlow等用于GPU加速Python编程的扩展库CUDA简介CUDA是Nvidia开发的并行计算平台和应用程序接口，软件开发者可以使用支持CUDA软件的GPU进行一般计算 。CUDA可以直接链接到GPU的虚拟指令集和并行计算单元，从而在GPU中完成内核函数的计算，CUDA提供了C/C/Fortran接口 ， 很多高性能计算或深度学习库都提供了封装的Python接口 。

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