本文目录一览：
- 1、处理冗余数据一般用哪些过滤方法
- 2、实战体验几种MySQLCluster方案_MySQL
- 3、冗余设计三种类型
- 4、如何合理使用数据库冗余字段的方法
- 5、五大常见的MySQL高可用方案(最全)
- 6、数据库系统是怎样降低冗余度的
可以去除重复数据的数据清洗技术是删除重复项 。数据清洗是数据分析中的一项重要任务，它是指对原始数据进行清理、校正、格式化和整理，以便将其转换为可用于分析的数据 。
数据清洗的方法包括：解决不完整数据（即值缺失）的方法、错误值的检测及解决方法、重复记录的检测及消除方法、不一致性（数据源内部及数据源之间）的检测及解决方法 。
分箱法 是一个经常使用到方法，所谓的分箱法，就是将需要处理的数据根据一定的规则放进箱子里，然后进行测试每一个箱子里的数据 ， 并根据数据中的各个箱子的实际情况进行采取方法处理数据 。
实现数据共享 。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享 。（2）减少数据的冗余度 。
举一个例子，数据压缩方法在进行数据压缩和解压缩时带来了额外的计算负担，因此需要在冗余减少带来的好处和增加的负担之间进行折中 。而由广泛部署的摄像头收集的图像和视频数据存在大量的数据冗余 。
实战体验几种MySQLCluster方案_MySQL【数据库中的冗余度 mysql冗余数据的三种方案】1、综合考虑，决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一种较成熟的集群方案Galera Cluster进行预研 。MySQLCluster简介：MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案，它的历史较久 。
2、检查异步复制通道是否启用 failover 。
3、keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系 ， 即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库 ， 备机快速接管业务来保证数据库的高可用 。
4、配置集群服务器并启动MySQL。介绍 这篇文档旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL集群 。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行 。
5、种mysql做可靠性分析的方案：1．MySQL Clustering（ndb-cluster stogare）简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的 ， 实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合 。
冗余设计三种类型冗余可以分为三种类型：热备、冷备和热不备 。
PLC冗余的基本类型有三种：1，热备插拔式（ hot-plugging）：在主PLC发生故障时，立即从备PLC接管工作，实现自动切换 。当主PLC重新通电后 ， 备PLC将自动退出运行 。
冗余设计有多种形式 ， 最常见的冗余设计包括硬件冗余、软件冗余以及数据冗余 。硬件冗余通常采用多个相同的组件或设备进行备份，例如双电源、双硬盘等 。软件冗余则是通过编写多个相同功能的程序来实现，例如主从复制、集群等 。
冗余技术分为工作冗余和非工作冗余（备用冗余）两类 。在有人驾驶的航空航天器设计中 ， 为保证驾驶人员和乘员的生命安全和飞行任务的完成 ， 广泛采用冗余技术来提高系统和任务的可靠性 。
空间冗余：图像数据中所经常出现的一种冗余 。时间冗余：这是序列图像（电视图像、运动图像）和语音数据中所经常包含的冗余 。结构冗余：有些图像从大体上看存在着非常强的纹理结构 。
如何合理使用数据库冗余字段的方法privot多对多关系的中间表 。PT5框架会自动把privot带上 。我们需要隐藏，因为我们不需要privot，而且pritvot也不在我们模型本身 ， 他是中间数据另外冗余字段，我们有一个表是记录图片的，另一个表是记录商品的 。
方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件 。为了完备性而配备的冗余数据 。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字 。
为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放 。为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式 。大量数据的索引，一般在数据库中经常使用 。方法类的信息冗余 。为了完备性而配备的冗余数据 。
为简化流程所造成额数据冗余 。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量 。为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放 。
实现数据共享 。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享 。（2）减少数据的冗余度 。
微观：表设计方面：字段冗余.降低跨库查询和大表连接操作 。数据库表的大字段剥离.保证单条记录的数据量非常小 。恰当地使用索引，甚至是多级索引 。
五大常见的MySQL高可用方案(最全)基于共享存储的方案SAN 方 案介绍：SAN（Storage Area Network）简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享，共享存储能够为数据库服务器和存储解耦 。
存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高 。
目前腾讯云MySQL可以做到995 ， 全年在25分钟的样子 。据我了解，高可用最高是能做到3个9，1个6，做到4个9很困难 ， 做到5个9就是极限了 。
MHA manage：289 mysql主：271 mysql从1：2131 mysql从2：2132 vip：277 （3）将mharepo.tar.gz上传四台需要安装的服务器解压 。
数据库系统是怎样降低冗余度的1、数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象 。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件 。
2、数据库系统是为了整个系统的数据共享而建立的，各应用的数据集中存储、共同使用，尽可能地避免了数据的重复存储，减少了数据的冗余 。数据共享数据库系统是为了整个系统的数据共享而建立的 。
3、⑴ 实现数据共享 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享 。
4、数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象 。
5、任何一种性能优良的数据库系统都是不可能避免数据冗余的，因为冗余的数据也是日后进行数据库恢复的技术手段之一，所以只能说尽可能减少数据冗余度，不能说克服 。
6、人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段到高级数据库系统阶段 。在数据库系统阶段 冗余度就最低了，不同表之间通过相同的字段来实现，这就是关系型数据库的特点 。
