本文目录一览：
- 1、MySQL到底能支持多大的数据量
- 2、MySQL数据库存储引擎详解
- 3、怎样设计存储海量数据的存储系统
2、MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
3、在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度） 。
4、Oracle中大文本数据类型 。MySQL数据库 。然后建表 。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储 ， 具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同 。保存照片 。获取照片，就完成了 。
5、mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢 ， 建议分开多表存 。
6、win32 （ntfs文件系统） 2TB 第二是存储引擎本身能支持的最大空间大小 。比如 InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB，不具体限制单表的大?。?但受限于表空间 。
MySQL数据库存储引擎详解1、InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID） ， 其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5以后默认使用InnoDB存储引擎 。
2、archive存储引擎 ， 压缩能力较强，主要用于归档存储 。federated存储引擎 ， 不存储数据，他指向一台远程mysql数据库上的表 。
3、MyIASM引擎MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT（插入）或UPDATE（更 新）数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些 。
怎样设计存储海量数据的存储系统各存储厂家纷纷推出自己的分布式存储产品，通过存储系统软件将每个硬件节点的本地存储资源组织起来，按需为上层应用提供文件存储、对象存储、大数据存储和块存储服务 。
本系统采用的ArcSDE软件基本上也是采用分块模型的方法，具体存储和操作不需要用户过多了解，已经由ArcSDE软件实现 。因此，对海量数据的存储管理，更需要从数据的组织方式等方面进行设计 。
【mysql数据怎么存储的 如何使mysql支持海量数据存储】CouchbaseLite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库 。Couchbase支持千万级海量数据存储 分布式文件系统 如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了 。
SAN存储设备之间通过专用通道进行通信，不占用服务器的资源 。因此非常适合超大量数据的存储，成为网络存储的主流 。
Doris（ https：//github.com/itisaid/Doris ）是一个海量分布式 KV 存储系统，其设计目 标是支持中等规模高可用可伸缩的 KV 存储集群 。
而近年来发展起来的空间数据库引擎技术则是解决海量数据存储管理的途径之一 。本系统建设过程中 ， 采用了空间数据库引擎ArcSDE＋大型关系数据库Oracle组合技术 ， 较理想地实现了遥感综合调查海量数据的存储、检索、查询、处理 。
