本文目录一览：
- 1、数据库(mysql)关键知识
- 2、查询MYSQL同一个数据库2张表的不同字段值语句怎么写
- 3、数据库笛卡尔积
- 4、Mysql连接join查询原理知识点
- 5、DAY01-mysql加强
2、可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效 ， 原因是 MySQL 中的事务自动将它 提交 到了数据库中 。那么所谓 回滚 的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到 最后一次提交 数据时的状态 。
3、数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务 。
4、存储过程（Stored Procedure）：存储过程是一组预定义的SQL语句，可以在数据库中存储和重复使用 。存储过程可以提高数据库的性能和安全性 。函数（Function）：函数是一段可重用的代码 ， 用于执行特定的操作 。
5、计算机二级mysql数据库考的内容有：数据库基础知识 ， 关系数据库和关系模型，数据库设计基础，MySQL相关知识；MySQL平台下的SQL交互操作；MySQL数据库编程相关知识；MySQL管理与维护相关知识；MySQL应用编程相关知识 。
6、物理数据层 。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合 。这些数据是原始数据 ， 是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成 。（2）概念数据层 。
查询MYSQL同一个数据库2张表的不同字段值语句怎么写查询两张表的不同字段 ， 一般通过连接（JOIN）来实现，需要两张表有能够相互关联的字段 。如果没有任何关联字段，直接查两个字段的话，就会出现笛卡尔积（结果为T1和T2字段的集合 ， 结果条数为T1*T2） 。
首先得出两个表的并集 注：full join ：存在匹配，匹配显示；同时，将各个表中不匹配的数据与空数据行匹配进行显示 。可以看成是左外连接与右外连接的并集 。图中结果左侧两列为TABLE1，右侧两列为TABLE2 。
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言 。
数据库笛卡尔积笛卡尔积 是指两个集合中的每个元素都与另一个集合中的每个元素组合形成的所有元素的集合 。在关系数据库中，笛卡尔积是指两个表中的每个行都与另一个表中的每个行组合形成的所有行的集合 。
数据库笛卡尔积的运算：R乘S即R的每一行和S的每一行连接 。
按照行来计算，可以把每行的3列看做一个整体（看成1列） 。设A，B为集合，用A中元素为第一元素 ， B中元素为第二元素构成有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB 。
Mysql连接join查询原理知识点但是，与INNER JOIN还有一点区别是，对于OUTER JOIN，必须指定ON（或者using）子句，否则MySQL数据库会抛出异常 。
在上面「SQL 标准定义的主要连接」一图中并没有列出交叉连接，交叉连接会对连接的两张表做笛卡尔积 ， 也就是连接后的数据集中的行是由第一张表中的每一行与第二张表中的每一行配对而成的，而不管它们 逻辑上 是否可以搭配在一起 。
Nested-Loop Join 翻译过来就是嵌套循环连接，简称 NLJ 。这种是 MySQL 里最简单、最容易理解的表关联算法 。
左连接left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种 。左（外）连接，左表（a_table）的记录将会全部表示出来，而右表（b_table）只会显示符合搜索条件的记录 。右表记录不足的地方均为NULL 。
MySQL 中的 Join 联表查询是一种常见的查询方式，它可以用来查询多个表中的数据 。Join 联表查询可以分为内连接、外连接、左连接、右连接和自连接等几种类型 。
示例SQL：通过 slow log 得知一共扫描 24100 行：执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法：扫描行数构成：总行数=100+4000+20000=24100 。
DAY01-mysql加强SQL语言按照实现的功能不同，主要分为3类：数据操纵语言（DML） ， 数据定义语言（DDL），数据控制语言（DCL） 。DISTINCT 关键字可以用于一列 ， 也可以用于多列 。只有当job 和 deptno中的一条数据重复，才认为是重复的数据 。
~/.mysql_history指令来删除文件当中的内容 。七 限制远程访问MySQL服务器 对于大多数用户来说，不需要通过不安全的开放网络来访问MySQL服务器 。你可以通过配置防火墙或硬件，或者迫使MySQL只听从localhost来限制主机 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
【数据库系统笛卡尔积 mysql能不能出现笛卡尔积】例如说 ， 如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化 ， 然后才能够到达存储引擎做真的插入工作 。
