mysql索引背后的数据结构及算法原理 mysql索引底层原理和索引结构

本文目录一览：

1、mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免
2、面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解
3、什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
4、「Mysql索引原理(六)」聚簇索引
5、mysql索引原理

mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免1、采用同步复制模式（最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行。
2、主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值，会导致从库查询的数据，和主库的不一致。
3、要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量（1是最安全的值，但也是最慢的），使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1，出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。
4、可以通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断，是否有发生主从延时。
5、延迟发生原因：首先mysql主从是基于行的复制。
面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。
索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。
比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。
提前了解公司和职位信息在面试前，要提前了解公司的背景、文化和业务，以及所应聘职位的职责和要求。这样可以更好地回答面试官的问题，展现自己的专业素养和工作能力。
什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
如果表中查询的列有一个索引， MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT）在B树中存储。
之所以在索引在面试中经常被问到，就是因为：索引是数据库的良好性能表现的关键，也是对查询能优化最有效的手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。
Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O 。
而存储引擎不能管理两份同样的数据，所以聚簇索引在同一张数据表中只能存在一个，其他的索引只能是非聚簇索引，也就是二级索引。
聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同。
mysql索引原理1、MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。
2、在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
3、.=和in可以乱序。比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立（a，b，c）索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。10 . 尽量选择区分度高的列作为索引。
【mysql索引背后的数据结构及算法原理 mysql索引底层原理和索引结构】4、本节课主要关注InnoDB，但是这里讨论的原理对于任何支持聚簇索引的存储引擎都是适用的。叶子节点包含了全部数据，其他节点只包含索引列。InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。