本文目录一览：
- 1、MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)
- 2、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
- 3、如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?
- 4、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表 。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100 ， 1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数 ， 可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
几方面：硬件 ， 软件，以及语言 硬件，是不是抗不?。?软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言 ， SQL语句写法 。下面是一些优化技巧 。
如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
使用多个值表的 INSERT 语句，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍 。
其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感，大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9 。目前腾讯云MySQL可以做到995，全年在25分钟的样子 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记 ， 事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较 ， 这就导致用更多的时间 。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
使用慢查询日志去发现慢查询 。使用执行计划去判断查询是否正常运行 。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化 。避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表 。
【千万级表查询优化 mysql千万级表优化】假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据 ， 往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
