数值分析中的松弛因子

变量的新值是原始值加上变量乘以松弛 因子 。Ya 松弛 因子由于流体力学中解非线性方程组的要求,如:A1A0 B*DETAA1新值A0原值B-1因子DETA变易,B1,相当于不使用松弛 因子,b松弛Technical-1因子如何取值迭代法,也叫折腾法 , 是一种不断使用变量的旧值来递推新值的过程,与迭代法相对应的是直接法,即一次性解题 。
1、...其中好多地方用到matlab,想请问关于 数值 分析的matlab应该怎样学... 2、 数值 分析读书笔记(3考虑方程组Axb,其中A属于n*n维的矩阵空间 , B和X属于n维的向量空间 。一般来说,我们需要从这个隐式方程组,变成一个显式的等价方程,它一般有一个形式 。这样的方程就是不动点方程 。我们可以计算出方程的右端,然后通过不断迭代给变量X赋值 。对于Axb,如果简单的取AIB,就可以得到等价的xBx b,所以需要注意的是迭代法可能不收敛,也就是X可能不收敛到某个值,这不是我们想要的,所以我们后面会讨论迭代法的收敛性 。先说迭代法的构造 。从迭代格式可以看出,我们一次拆分矩阵A,拆分格式显然不唯一 。我们将采用AMN这样的分裂方法,可以得到线性不动点方程 。不同的分裂方法会使我们的B和F不一致 。我们通常把A拆分成三部分ADLU,其中D是对角矩阵 , L和U分别是下三角矩阵和上三角矩阵 。在这里,我们需要注意符号的不同 。L和U的元素是原矩阵的上三角元素和下三角元素的符号的反义词 。这样 , 我们将介绍几种迭代形式,从雅可比开始 。

3、亚 松弛 因子的简介由于流体力学中需要求解非线性方程组,所以在求解过程中需要控制变量的变化,这是通过-1因子来实现的 。它控制每次迭代中变量的变化 。换句话说,变量的新值就是原始值加上变异量乘以松弛 因子 。比如:A1A0 B*DETAA1新值A0原值B松弛 因子DETA变异松弛因子可以控制收敛速度,改善收敛情况!B1,相当于不使用松弛 因子 。B>1,
【数值分析中的松弛因子】加快收敛速度 。。

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