本文目录一览：
- 1、使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识
- 2、怎么用Mysql操作数据库?
- 3、mysql-bin.000001文件是怎么产生的及处理方法
- 4、mysql数据库的优化方法?
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能 ， 根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
百万级是正常范围 。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多 。在同一张表内的话，再多也是没问题的 。另外 ， 表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引） 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里 ， 也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
怎么用Mysql操作数据库?打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可） 。打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口 ， 点击测试连接，出现连接成功，点击确定 。
一般情况：mysql use test；Database changed 表明当前的数据库是test 。然后，可以在test这个数据库中进行相应的增删改查操作 。
mysql连接数据库方法：第一步点击桌面左下角菜单图标 。第二步搜索框内输入cmd打开命令提示符 。第三步命令窗口中输入mysql数据库服务器命令 。第四步电脑显示数据库服务器即可 。
怎么打开mysql？MySQL的用法如下：准备工作：打开任务管理器并启动MySQL服务（单击开始） 。打开下载的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口 。点击测试连接 ， 连接成功 。单击确定 。
MySQL数据库方面的操作：操作技巧如果你打命令时，回车后发现忘记加分号，你无须重打一遍命令，只要打个分号回车就可以了 。也就是说你可以把一个完整的命令分成几行来打，完后用分号作结束标志就OK 。
mysql-bin.000001文件是怎么产生的及处理方法【mysql 数据处理 mysql数据处理方法】1、处理方法分两种情况：1：只有一个mysql服务器，那么可以简单的注释掉这个选项就行了 。vi /etc/my.cnf把里面的 log-bin 这一行注释掉，重启mysql服务即可 。
2、找到Mysql的配置文件 ， 在文件中添加一行”log_bin = mysql-bin”即可 。其实在我安装的各种Mysql环境中，该功能通常都是默认开启的 。
3、解决方法就是修改配置文件临时关闭binary-log，然后删除mysql数据目录下的所有类似mysql-bin.00000mysql-bin.000002的文件后再次重启，mysql即可启动成功 。
4、首先，关闭 mysqld，打开 my.cnf ， 加入以下几行：server-id = 1log-bin = binloglog-bin-index = binlog.index然后启动 mysqld 就可以了 。
5、可以修改配置文件不生成bin-log文件，默认的配置文件为my-huge.cnf 在你的/var/lib/mysql/support-files/目录下，vi my-huge.cnf 搜索log-bin 在前面加#号注释掉后就不会产生，log-bin文件了 。
6、原因：可能是第二次在机器上安装mysql，有残余数据影响了服务的启动；解决方法：去mysql的数据目录/data看看 ， 如果存在mysql-bin.index，就赶快把它删除掉吧，它就是罪魁祸首了 。
mysql数据库的优化方法?1、将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
3、尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
4、概念一 ， 数据的可选择性基数 ， 也就是常说的cardinality值 。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。
5、cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
