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用户购买行为分析报告,华为手机购买行为分析报告

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如何进行购买行为分析？通过用户消费者行为分析建立RFM模型进行用户分层，有针对性的保持高价值用户实现精细化用户运营管理 。如何写客户-3报告问题1:对于分析客户 ， 分析消费市?。?主要要研究以下五个问题:① 购买产品/服务，②为什么产品/服务是购买( 购买目的)；③谁参加了购买( 购买组织)；④消费者的方式购买 (购买行为)；⑤When购买(购买time)和where购买(购买place) 。
【用户购买行为分析报告,华为手机购买行为分析报告】
1、中国大学生网络消费行为特征 分析?网上消费方面，网上物件购买占55.1%，娱乐费用占11.6%，虚拟产品和游戏充值占20.9%，其他占12.4% 。在购买实物中 ， 图书、电子或数码产品、软件和音像制品最受欢迎 ， 但在档次上也有一些差别 。大三大四实物购买的概率远高于大一大二 。随着互联网的普及和相关体验的增加，网上购物日益成为购物方式之一 。

大学生上网的主要内容是浏览信息、查找资料或学习、网上下载、聊天、玩游戏和收发邮件，占97.1% 。互联网已经融入大学生的生活，休闲娱乐行业成为上网的主要目的 。虽然浏览信息、查找资料或学习知识仍然是大学生上网的普遍选择 ， 但与此同时，休闲娱乐也成为大学生上网的主要目的 。这些表明，与过去相比，大学生对互联网的信息性、服务多样性和娱乐性的追求有所提高 。

2、72-R语言淘宝 用户行为 分析案例 Reference: Data:查看数据集的缺失值:变量time和user_geohash都包含缺失值 ， 其中time包含1个缺失值，user_geohash包含2个缺失值 。因为user_geohash地理信息已经在数据收集期间进行了加密和转换，所以我们选择不处理缺失值 。将时间列拆分为日期和小时列 ， 转换数据类型:PV(访问量):即PageView，指网站页面的浏览量或点击量，页面一旦刷新即被统计 。
1)日访问量分析2)日访问量分析结果如图所示，pv和uv访问量在双十二期间达到峰值 。用最高uv除以总人数，可以得出双十二期间淘宝用户的最高日活跃率为67.5% 。3)小时访问量分析1，2 ， 3，4分别代表点击，收藏，添加购物车，支付 。从上图可以看出 ， 点击量远高于其他三个行为，以至于看不出其他三个行为的趋势，所以下图去掉了行为1的曲线 。

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