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es流数据分析,细胞凋亡流式数据分析

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放什么数据esputesdata如下:1 。日志数据:ES适用于存储日志数据，通过使用Logstash ， 可以将不同来源的日志数据收集到es中，并通过Kibana进行可视化分析，es存储目录分析Elasticsearch中生成的数据文件一般有三种，即状态、索引和translog 。
1、如何判断提取出的ES流是真正的裸流?ES流是一个裸流 。可以用CorePlayer/StreamEye等播放 。这个问题已经解决了！首先，我不知道我提取的流是不是完整的ES流，也就是所谓的标准裸流 。因为当时不能由VLC演奏，所以我自己也不确定，怕我提取的数据不完整什么的 。
2、ES大数据量下的查询优化类似于在mysql上构建redis缓存；es的搜索引擎非常依赖底层 。如果给多点内存，尽量让内存能容纳indxsegmentfile的所有索引数据文件，那么你搜索的时候基本都会占用内存，性能会很高 。两者差距很大，读盘和读系统的性能差距可以说是秒和毫秒的差距；要让es的性能更好，在最好的情况下，我们机器的内存至少可以容纳你一半的数据 。在最好的情况下，在es中只存储少量的数据 ， 存储那些要用于搜索的索引，保留内存 。如果只是100G，那么你可以把数据量控制在100gb以内 。你的数据几乎都是在内存中搜索的 ， 性能非常高 。一般1秒内只能用几个字段 。比如只写三个字段，esidnameage，然后就可以在mysql中存储其他字段的数据了 。我们一般建议使用es hbase的架构 。
3、ES数据存储可靠性和写入流程、数据存储可靠性保障原则1.1translog机制当一个文档被写入Lucene时，它被存储在内存中，即使执行refr esh操作，它仍然在文件系统缓存中 。如果此时服务器宕机 ， 这部分数据将会丢失 。写文档的时候 ， 文档会先写到Lucene 。然后写一份拷贝到translog，这是卸载的小技巧:如果可靠性要求不是很高，也可以设置异步卸载，这样可以提高性能 。温馨提示:translog是附加写，最好先写Lucene再写translog 。
4、线上 es报错异常分析原因:订单日志没有保存到es解决方法:查看book3m essage的错误日志 ， 发现了以下两种异常:线程池的问题 。一般来说，estreadpoolexecutorelaticsearch生成的数据文件有三种，分别是状态、索引和translog 。查看ES存储目录，您可以发现有多个_state目录和带有后缀的文件 。它们储存在下面 。例如，这些st文件的内容在es源代码中称为元数据，其中缓存了NodeState、ClusterState、IndexState、ShardState等信息 。nod es/0/_state/:这个目录是节点级的 。该目录下的global1.st文件存储了除IndexMetaData之外的部分元数据，即一些集群级的配置和templat es 。
5、什么数据放 es【es流数据分析,细胞凋亡流式数据分析】 put es数据如下:1 。日志数据:ES适用于存储日志数据，通过使用Logstash，可以将不同来源的日志数据收集到es中，并通过Kibana进行可视化分析 。2.指标数据:多种指标数据，如CPU、内存和网络流量，可以由ES存储和分析，有助于监控和诊断系统性能，3.地理数据:ES支持GeoJSON格式 ， 可以索引和查询地理数据，如位置、地址和GPS坐标 。

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