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应用层数据分析

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3.大数据在分析层的应用需要大数据分析 。数据处理层:数据处理层是物联网实现智能数据分析和决策的核心层 ， 主要由数据存储、数据分析、数据挖掘等组成，用于处理和分析感知层收集的海量数据，大数据存储与应用的特点及技术路线分析大数据时代 ， 数据呈爆炸式增长 。
【应用层数据分析】
1、6.简答题-|||-简述物联网架构中智能公交实例中的四个层次-|||-分别指...物联网架构中智能公交实例中的四层分别是感知层、网络层、数据处理层和应用层 。感知层:感知层是物联网架构的最底层 ， 包括传感器、执行器等物联网设备，用于采集各种物理量、环境数据和状态信息 。以智能公交为例，感知层包括GPS定位、车载摄像头、天气传感器、车载电脑等设备，用于实时采集公交运行位置、状态、路况、天气等信息 。

在智能总线的例子中 ， 网络层包括无线通信网络和互联网，用于连接各总线和数据处理中心 。数据处理层:数据处理层是物联网实现智能数据分析和决策的核心层 。主要由数据存储、数据分析、数据挖掘等组成 。用于处理和分析感知层收集的海量数据 。以智能公交为例 ， 数据处理层包括云服务器、物联网平台等设施 ， 用于处理、分析和预测公交车的实时位置、速度和路况 。

2、物联网产生大数据,大数据助力物联网物联网产生大数据 ， 大数据助力物联网 。大数据时代已经到来 。传感器、RFID、计算机、摄像头等设备的大量应用，以及智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的快速普及，推动了全球数字信息的快速增长 。物联网是大数据的重要来源 。随着物联网在各行各业的普及应用 ， 每秒钟都会在物联网上产生海量数据 。数据就是资源，就是财富 。大数据分析已经成为商业的关键要素 。

在各行各业，数据驱动的企业越来越多，他们必须实时吸收和分析数据，形成正确的判断和决策 。大数据正在成为IT行业新的制高点，基于应用和服务的物联网将推动大数据更广泛的应用 。由于物联网数据非结构化、碎片化、时空化的特点，需要新的数据存储和处理技术 。而大数据技术可以支撑海量数据在物联网上更深层次的应用 。物联网有助于从感知层、传输层、平台层和应用层收集大量数据 。

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