本文目录一览：
- 1、mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...
- 2、数据库的数据脏读是什么意思,怎样有效的避免数组脏读,博客
- 3、mysql同时提交出现脏数据
- 4、简述脏数据的产生原因及解决办法
- 5、MySQL数据库千万级数据处理?
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解 ， 这个可以通过分库来解决 。
可能你要问 ， 这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别 。只不过是否具备业务意义的差异 ， 都是按字段的值来分表 。实际上 ， 水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。
当时我选取的方案就是第一种：表分区 。表分区的优势是，如果表结构合理，可以不涉及到程序修改 。
也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定 。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大 。
数据库的数据脏读是什么意思,怎样有效的避免数组脏读,博客脏读是指在一个事务读取数据的同时，另一个事务也在读取相同的数据，并且其中一个事务对数据进行了修改 。这种情况下 ， 第一个事务读取到的数据可能已经不是最新的数据，因此被称为“脏”读 。
脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚 ， 也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据 。读到了并一定最终存在的数据，这就是脏读 。脏读最大的问题就是可能会读到不存在的数据 。
脏读就是指读到还没完全弄好的数据 。避免脏读的办法就是采取事务，使得他用户正在更新时锁定数据库，阻止你读?。敝寥客瓿刹湃媚愣寥?。
脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据 。
脏读：事务A读到了事务B未提交的数据 。不可重复读：事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后 ， 事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化 。
mysql同时提交出现脏数据1、程序中添加事物处理 ， 同表操作添加锁，这样可以防止MySQL出现脏数据 。
2、当T-1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神秘地 消失（出现）了 。
3、并发读脏数据的问题：以Mysql环境为例 针对1，采用双表枷锁 。
4、第一个read uncommitted隔离级别是不允许发生脏写的 。也就是说，不可能两个事务在没提交的情况下去更新同一行数据的值 ， 但是在这种隔离级别下，可能发生脏读、不可重复读、幻读 。
简述脏数据的产生原因及解决办法脏数据产生的最根本原因是如下：数据库和操作系统一样 ， 是一个多用户使用的共享资源 。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况 。
避免脏读的办法就是采取事务 ， 使得用户正在更新时锁定数据库，阻止你读?。?直至全部完成才让读取 。
常用的数据清洗方法主要有以下四种：丢弃、处理和真值转换 。让我们来看看这四种常见的数据清洗方法 。
MySQL数据库千万级数据处理?系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据 。
也就是A表中保留B表中存在的数据 ， 可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
【mysql数据过大处理方案 mysql数据量大的脏数据怎么处理】关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160万的数据用 id in （str） 很快，基本还是0秒 。如果这样 ， 千万级的数据，mysql应该也很容易应付 。
使用多个值表的 INSERT 语句 ，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗 ， 使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍 。
次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.4：解决方案：1利用分表操作 。
