mysql一次更新几十万条数据 mysql更新几百万数据很慢 _mysql

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1、Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
2、mysql备份几百万的数据很慢
3、mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引。分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。
几方面：硬件，软件，以及语言硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言， SQL语句写法。下面是一些优化技巧。
mysql备份几百万的数据很慢【mysql一次更新几十万条数据 mysql更新几百万数据很慢】插入时关闭binlog2可以解决。避免慢的方法：插入时关闭binlog2 ，将innodbflushlogontrxcommit设为03，去掉表中除主键之外的所有索引，等导入数据后再重建索引。
也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
使用mysqldump进行数据库备份速度还是挺快的。因为你没有上传你的备份语句，不知道你使用是否有问题或者可能是锁表了，在备份过程时查看一下mysql线程，看看是否有锁表。
mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。
首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。