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本文目录一览：

1、mysql性能的检查和调优方法[3]
2、mysql查询优化器应该怎么使用
3、如何高效地利用MySQL索引
4、mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免
5、mysql中casewhen太多有没有好的优化方案,使sql好维护?

mysql性能的检查和调优方法[3]调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。
使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
【mysql常见优化 mysqlfilesort优化】关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行调优。对查询进行优化。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
mysql查询优化器应该怎么使用1、建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
2、MySQL通过枚举所有的left-deep树（也可以说所有的left-deep树就是整个MySQL优化器的搜索空间），来找到最优的执行顺序和访问方式。1 排序优化器先根据found records对所有表进行一个排序，记录少的放前面。所以，这里顺序是B、A 。
3、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
4、小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间。
如何高效地利用MySQL索引1、在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX （number）；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length ，下同。
3、usernname ， city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
4、通常，如下所述几种情况下可以使用索引。哈希索引（用于 MEMORY 表）的独特之处在后面会讨论到。想要尽快找到匹配 WHERE 子句的记录。根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。
mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免1、采用同步复制模式（最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行。
2、主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值，会导致从库查询的数据，和主库的不一致。
3、要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量（1是最安全的值，但也是最慢的），使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1，出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。
mysql中casewhen太多有没有好的优化方案,使sql好维护?结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句。
首先，这几个case部分，不需要这样强行变成bool值，数据库原样返回这些数据，前台显示的时候判断这一点。其次，多重join时，应该首先join排除能力最强的一个。
这样可以使SQL Server直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索。而且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。
优化选择：优化成本：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。优化效果：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。