本文目录一览：
- 1、MySQL数据库千万级数据处理?
- 2、Mysql大表加索引
- 3、mysql千万数据加索引卡死关键字
- 4、mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...
2、对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节 。
3、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
Mysql大表加索引如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引 ， 让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样 ， 远远低于我们的组合索引 。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引 。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
那解决办法肯定是加索引喽 。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分 。如果给千万级的大表在线加索引 ，肯定会卡死 。
需要 。mysql大表建索引由于表中的数据量太大，需要在晚上进行执行，并且需要分开执行 。往大表里面添加索引或者添加新字段，不能直接执行 ， 执行时间很长，造成锁表操作 ， 必须借助于pt或者gh-ost等数据库管理工具添加 。
主键索引：一般在建表的时候就添加了 比如：id 一般是主键索引加自动递增 。建表后添加主键索引 ：alter table table_name add primary key （column name）；主键索引的特点：不能为空且唯一 。
mysql千万数据加索引卡死关键字\ 对于 information_schema 中的元数据表 ， 执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL ， 我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint ， 指导 MySQL 正确进行优化判断 。
select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引 。
办法有很多种 。不改动的情况下，提高服务器的脚本语言（如PHP）的溢出时间配置，来应对超时查询 调整或优化mysql服务器的各个相关配置 ， 如并发数等等关系到mysql查询运算效率的配置 具体方法，无力详述，抱歉 。
数据千万级别之多 ， 占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较 ， 这就导致用更多的时间 。
mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、在新建临时表时 ， 如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table ， 避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大 ， 为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert 。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
4、．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表 ， 有时能加速查询 。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作 。
【mysql数据量很大时加索引 mysql1千万数据加索引】5、mysql单表几条数据 ， 你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了 。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降 ， 。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢 。
