本文目录一览：
- 1、怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)
- 2、mysql数据库如何优化,优化了哪些功能
- 3、MySQL数据库优化(七)
- 4、mysql数据库的优化方法?
- 5、linux系统中项目用的是mysql数据库,碰到更新数据后查询延迟问题_百度...
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
mysql文档如是说）使用pgcc（pentium gcc）编译器该编译器针对运行在奔腾处理器系统上的程序进行优化，用pgcc编译mysql源代码，总体性能可提高10% 。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单 ， 但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
mysql数据库如何优化,优化了哪些功能案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来 ， 对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
数据库设计是基础 ， 数据库优化是建立在设计基础之上的 。好的数据库一定拥有好的设计 。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境 。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： （1）、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量 。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多 。这样 ， 我们又可以提高数据库的性能 。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。
MySQL数据库优化(七)使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 ， 尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候 ， 性能提高更为明显 。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
mysql数据库的优化方法?查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低 ， 数据的插入、删除、更新更快 。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装 ， 我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
概念一，数据的可选择性基数 ， 也就是常说的cardinality值 。查询优化器在生成各种执行计划之前 ， 得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。
show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息 。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息 。
linux系统中项目用的是mysql数据库,碰到更新数据后查询延迟问题_百度...1、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
2、第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题 。
3、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值 。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据 ， 这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。
4、表的故障检测和修正的一般过程如下： 欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 进入你可能在使用MySQL过程中 ， 各种意外导致数据库表的损坏，而且这些数据往往是最新的数据，通常不可能在备份数据中找到 。
5、应该是有一个叫mysql-server*的文件，重装这个文件试试 [root@centos5 ~]# service mysqld start mysqld： 未被识别的服务 这里应该表示你的系统未有这个服务，得检查你的软件安装是否正确 。
【mysql更新后数据库缓慢运行 mysql更新后数据库缓慢】6、锁定表的方法 防止客户机的请求互相干扰或者服务器与维护程序相互干扰的方法主要有多种 。如果你关闭数据库，就可以保证服务器和myisamchk和 isamchk之间没有交互作用 。
