分析its微博content据我所知(一个多年的用户，基本上一天至少刷三次微博)，有以下- 。北京大学pku vis微博Visual分析Tools、Bada微博Communication分析Tools、北京大学pku vis微博Visualization分析、Enterprise 微博360、转发粉丝数统计 。
1、怎么利用python或R 分析我的 微博或者朋友圈 1 。您在浏览微博时 ， 哪些用户受到了影响？1.抓取你的微博关注列表，通过一定条件筛选部分用户，继续抓取他们的关注列表 。随便抓两三层 ， 不然数据太大 。2.对抓取的用户的影响力进行建模，比如最近两个月用户的转发评论和赞微博 3 。最后分析弄清楚哪些用户对你的影响最大 。基于地理位置分析1 。抓取一个城市的地理位置as 微博 。并捕捉到微博 信息2的用户相关性 。清理数据，通过用户的数据筛选出是原住民还是出差 。3.对于数据分析，通过发送时间微博，发微博最常用的关键词应该可以得到一些有趣的数据 。3.自然语言处理微博很多文本数据可以用自然语言处理，情感分析等等 。4.热点事件跟踪1 。通过关键词搜索追踪热点事件2 。很多热的东西 。
2、 微博平台上的舆论舆情 信息要怎么监测和搜集呢?现在市面上的舆情监测产品数不胜数，但其实在系统层面，核心功能差别不大 。全网通用的监测，从舆情筛选、模型分析、舆情判断、舆情应对，都是在对搜索引擎的数据进行再挖掘的过程中 ， 大部分只能达到广铺面的作用 。个人认为舆情监测从流程上可以分为四个部分:发现、跟踪、处理举报，对现有的一般网络载体进行数据挖掘，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博 。
个人感觉市面上的舆论工具基本都是有限的，只能作为公关媒体的辅助工具 。尤其是在一个舆情事件的溯源上，很难做到准确，而且基本上，舆情事件爆发后，如今网络时代的传播速度基本上在45小时内呈几何级数增长 。更无法通过系统判断某个事件是否以及何时可能爆发，所以现有的基本舆情产品必然会提供一些人工服务 。
3、如何看待 微博微信等新媒体的广泛应用?【分析微博信息,分析一个微博账号】 1、微博微信1等新媒体的特点 。传播快传播广微博 ， 微信是目前发展最快的新媒体形式，与传统新闻网站最大的区别在于传播速度和便捷性 。从传播渠道来看，微博微信能引起人们的广泛传播和欢迎，证明它满足了人们对信息的需求，如思想需求、心理要求、审美或其他兴趣 。从表达方式来看，发布微信和微博都很方便，限制很少 。大部分人可以通过微信和微博分享身边的新鲜事物或焦点，表达对社会事件的感受和看法 。
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