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1、数据分析概述数据分析是指通过一定的方法和技巧对准备好的数据进行探索和分析,从中发现因果关系、内在联系、业务规律等分析结果,从而为具体的研究或业务目的提供参考 。本质上,理解数据分析,要从三个方面来把握:一是目标 , 数据分析的关键是设定目标 , 专业上叫“针对性”,其实就是把握业务需求;第二是方法 。数据分析方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析 。不同的分析方法所使用的情景的功能不同,在做数据分析时需要结合具体情况进行选择 。三、结果,数据分析最终会得到分析的结果 , 结果说明目标的力度,结果的应用效果 。
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数据分析的商业目的是什么?最终结果会解决什么样的商业问题?把握数据分析的目的是数据分析项目成败的关键 。数据收集:根据确定的数据分析和框架内容 , 有目的地收集和整合相关数据的过程 , 是数据分析的基础 。数据预处理:对收集到的数据进行加工整理,用于数据分析,这是数据分析前必不可少的阶段 。
2、做数据分析运用场景不得不看的好书1 。《数据处理:询问零售和电商运营》作者,有15年销售和数据分析经验,鼎盛时期有强生、妮维雅、雅芳、诺基亚 , 现为数据处理顾问和培训师 。这本书通过很多例子,清晰地阐述了数据意识和零售思维 。2.《实战中的网站分析》越来越多的网站开始关注数据,期望从中发现新的机会 。无论你是做网络营销、互联网产品策划、电商运营、个人网站运营保障,我们都期望从数据中找到有价值的结论,教会公司处理选择方案,从而发明更大的网站价值 。
3.《实战中的游戏数据分析》面向游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析与挖掘、数据渠道开发与保障人员以及对数据分析感兴趣的读者,介绍如何利用数据分析游戏生命周期各阶段遇到的问题 。以具体案例为基础,通过SPSS、Excel等东西,逐步展示实施过程,让读者快速掌握手把手的游戏数据分析方法 。
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