本文目录一览：
- 1、mysql中的慢查询会不会影响速度
- 2、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
- 3、mysql数据库中,连接数据库很慢,能连接成功,是什么原因
- 4、mysql查询sys.innodb_buffer_stats_by_table慢原因分析
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION） ， 但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
通过查询日志\x0d\x0a（1）、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery 。
、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery 。
所以慢查询不一定是SQL本身导致，若觉得SQL不应该会慢查询，结果他那个时间段跑这个SQL 就是慢，应排查当时MySQL服务器的负载，尤其看看磁盘、网络及 CPU 的负载，是否正常 。
在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了，是数据库的影响，为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度 。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序 。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
mysql数据库中,连接数据库很慢,能连接成功,是什么原因1、看看远程数据库和程序数据库是否在同一服务器 。如不在同一服务器，测试一下与远程数据库服务器的连接速度 。如在同一服务器，就是MY.INI设置问题 。
2、查阅mysql官方网站得知，这属于官方一个系统上的特殊设定，就把他当成mysql的一个bug算了 ， 不管链接的的方式是经过 hosts 或是 IP 的模式，他都会对 DNS 做反查 。
3、是不是WEB程序有问题，数据库的资源没有正常释放，导致占用资源越来越多 。
4、这个问题的原因是网络连接问题和数据库连接数达到上限 。网络连接问题：可能是网络不稳定或者网络连接过程中出现了问题 ， 导致连接超时 。数据库连接数达到上限：如果数据库连接数达到了上限，可能会导致连接超时 。
5、没有可以研究的环境~不过我觉得和Dns肯定是没有关系 。所谓的skip-name-resolve在windows下网络环境的话就是命名管道访问，在Liunx下就只能用url来访问 。所以我觉得你直接ping下B看看有没有5ms的延时 。如果有，你多虑了 。
6、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划 。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化 。
mysql查询sys.innodb_buffer_stats_by_table慢原因分析Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器（memory allocator） 。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大 ， 崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
【mysql 查询很慢原因 mysql查询慢为什么】SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面，比如 性能字典里对语句的分析 ， 查询重写插件规则改写等等 。接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用 。
