本文目录一览：
- 1、如何减轻MySQL数据库的工作压力
- 2、MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意
- 3、数据库如何优化
- 4、mysql数据库的优化方法?
- 5、如何通过索引对MySQL优化
- 6、MySQL在高内存、IO利用率上的几个优化点
2、将单张表的数据切分到多个服务器上去 ， 每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
3、让自己处于放松的状态以减轻压力 。调整情绪 。用积极乐观的思维看待问题，寻找可以让自己接受的角度 ， 远离消极的情绪 。如现今职场压力越来越大，摆脱职场压力首先要学会换个角度看问题，就会有不一样的感受 。
4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数 ， 指的是总连接数 。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值 。
5、可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引 。
MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意1、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
2、避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描 。此外，通常最简单的方法是使用索引表 ， 以解决全表扫描引起的低效能问题 。
3、之所以更有效率一些 ， 是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
4、这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行 。这个软件在安装的时候会根据机器的实际内存自动进行配置 ， PC机物理内存越多，它默认占有的内存就越多，难怪3GB的内存被它给吞了近1GB 。
5、所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能 。常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存 。而InnoDB同时缓存数据和索引 。
6、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
数据库如何优化数据安全性：在数据库中存储敏感数据时 ， 需要考虑如何保护数据安全，包括访问控制、数据加密、防火墙等安全措施 。
以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法 ， 它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
调整数据库SQL语句 应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能 。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（OracleOptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化SQL语句 。
mysql数据库的优化方法?1、锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
2、最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能，减少表扫描行数，需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了 。
3、slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2 ， long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时 ， 就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
4、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题 ， 问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
5、单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 （磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘 。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知 。
如何通过索引对MySQL优化选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge ， 将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表 ， 再用于外部查询 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时 ， 索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
【mysql优化实战 谈谈mysql的优化】你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引 ， 每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
MySQL在高内存、IO利用率上的几个优化点从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
WHERE salesinfo.customerid IS NULL连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
