mysql索引的使用和原理 mysql索引怎么维护 _mysql

本文目录一览：

1、关于MySQL索引的几点值得注意的事项_MySQL
2、mysql索引碎片问题
3、MySQL索引机制(详细+原理+解析)

关于MySQL索引的几点值得注意的事项_MySQL1、索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加（a ， b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
3、表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT）在B树中存储。
mysql索引碎片问题1、索引碎片删除的空间没有重用，导致索引出现碎片。删除大量的表数据后，空间没有重用，导致索引虚高。
2、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
3、碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片并不会带来任何影响。
4、向UUID主键插入行不仅花费的时间更长，而且索引占用的空间也更大。这一方面是由于主键字段更长，另一方面毫无疑问是由于页分裂和碎片导致的。为了明白为什么会这样，来看看往第一个表中插入数据时，索引发生了什么变化。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)【mysql索引的使用和原理 mysql索引怎么维护】1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
2、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
3、组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
4、那么您就已经有了看这篇文章的基?。?相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。