本文目录一览：
- 1、如何创建mysql索引以及索引的优缺点
- 2、Mysql支持哪几种索引
- 3、mysql索引原理
- 4、为什么要用B+树结构MySQL索引结构的实现_MySQL
- 5、为什么MySQL使用B+树文章
数据表索引可以提高数据的检索效率 ， 也可以降低数据库的IO成本 ， 并且索引还可以降低数据库的排序成本 。
在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能 ， 虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略 ， 可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的 。
Mysql支持哪几种索引1、主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 。
2、PRIMARY，INDEX ， UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键 。就是 唯一 且 不能为空 。INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引 。不允许有重复 。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中 ， 检索文本信息的 。
3、从数据结构的角度来看，MySQL 索引可以分为 B+tree、Hash 和 Full-texts 索引 。从物理存储的角度来看，MySQL 索引可以分为聚簇索引和二级索引（辅助索引） 。
4、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE 。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
5、MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。建立索引的优缺点：为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能 。第通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
6、RTREE：RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种 。
mysql索引原理1、在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL） 。
2、如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 。
3、mysql 索引最左原则原理 索引本质是一棵B+Tree，联合索引（col1，col2 ， col3）也是 。
4、索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等 。
为什么要用B+树结构MySQL索引结构的实现_MySQL1、MySQL支持的索引结构有四种：B+树 ， R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
2、B+ 树是对 B 树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的 。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储 。
3、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
4、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树 ， HASH，FULLTEXT 。B 树是一种多叉的 AVL 树 。B-Tree 减少了 AVL 数的高度 ， 增加了每个节点的 KEY 数量 。
为什么MySQL使用B+树文章言简意赅，就是因为：文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关 。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度 ， 因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
为什么Mysql考虑使用B+树，而不是B树，其实我们可以先了解下B树和B+树的特点来看下 。
【mysql的索引的作用 关于Mysql索引的数据结构】mysql是一个关系型数据库管理系统，B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树 。
B+ 树是对 B 树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的 。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储 。
数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O（logN），其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
