meta 分析森林地图解读 ， 讲解实例教你快速学习meta 分析森林地图解读！meta 分析森林地图中的长短横线和形状分别代表什么？meta 分析概述1 。了解什么是meta 分析 ， 掌握相关规范、工具和软件；2.可以产生优质的meta-2/；3.能够评价meta-2/；1.meta分析:meta分析是对单个研究结果进行统计的方法分析，检验研究结果之间差异的来源 。
1、怎样对这样的Meta 分析结果进行解释?采用OR?RR?还是RD1，或值(比率比，几率比)oddsad/bcORoddsT/oddsCOR1: 1为等值，对应森林图上的等值线也为1或 。适用于小事件数据，可用于回顾性研究和前瞻性研究 。附:PetoOR:只适用于小事件数据，比如死亡率；而life 分析2，RR值的当量值(RelatineRisk) RRRRt/RRcRR为1RR适用于任何数据3，RD值的当量值(风险差异发生率的差异)RDTRCRNNT1/RDRD为0RD适用于任何数据或值 ， RR值属于相对效应量，RD属于绝对效应量 。
2、 meta 分析与spss的区别区别在于spss是软件 ， meta 分析是spss软件中的程序 。1.统计产品和服务解决方案软件 。起初，该软件被称为社会科学统计软件包 。2.Meta 分析包括Meta 分析置信区间的推断方法还是比较完整的 。
3、“ meta 分析亚组”是什么意思?"meta分析subgroup "的意思是:assemble分析第二组结果数据 。meta分析(Collection分析)是一种综合多个特定条件、同一主题的研究成果的统计方法 。它用统计学的方法对收集到的研究数据分析进行汇总，提供一个量化的平均效果 。广义上的Meta是指一项科学的临床研究活动，是指全面收集所有相关研究，逐一严格评价并分析，然后通过定量综合对数据进行统计处理 ， 得出综合结论的全过程；
4、Meta 分析的基本程序【解读meta分析,Meta分析的目的】Meta 分析的基本程序如下:1)根据研究课题，研究确定Meta 分析中包含的数据选择标准；2)获取所有与主题相关且符合选择标准的材料；3)评估研究中包含的数据的质量；4)提取文献中包含的数据信息；5)数据的统计分析 ， 从而选择合适的统计模型和分析方法 ， 使结论更加客观可靠:a .异质性检验(同质性检验)；b)统计合并效果(加权合并，计算效果尺度和95%置信区间)并进行统计推断；c .说明单一试验的结果和综合结果；d .敏感度分析；e .通过计算“不安全数”或使用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚；6)形成结果报告 。
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