锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

python 爬虫，如何入门 Python 爬虫

经验分享生活百科

1，如何入门 Python 爬虫你需要学习：1.基本的爬虫工作原理2.基本的http抓取工具，scrapy3.Bloom Filter: Bloom Filters by Example4.如果需要大规模网页抓?。?你需要学习分布式爬虫的概念 。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好 。最简单的实现是python-rq 。5.rq和Scrapy的结合：darkrho/scrapy-redis · GitHub6.后续处理，网页析取(grangier/python-goose · GitHub)，存储(Mongodb)可以先从简单的开始，在熟悉了python语法后，学习用 urllib 和 urllib2 爬虫，使用 beautifulsoup 分析结果 。进一步学习多线程抓取 。如果要学习一个框架，可以学 scrapy ， 并学习将xpath得到的结果存入到sql或redis等数据集中以便方便索引查找 。简单的学会后 ， 再开始练习登录界面（带cookie），再进一步使用无图形界面的js处理工具 ， 用来处理js界面的网页 。当然 ， 这些抓取数据只是数据处理的第一步 ， 难点还是在处理这些数据结果 。不过已经不是爬虫的范围了 。【python 爬虫，如何入门 Python 爬虫】
2，Python中怎么用爬虫爬Python爬虫可以爬取的东西有很多，Python爬虫怎么学？简单的分析下：如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面 ， 互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具 ， 让爬虫变得简单、容易上手 。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据 ， 从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容 。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析 。安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析 。拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平 。雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测 。爬虫是入门Python最好的方式，没有之一 。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫 ， 学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感 。掌握基本的爬虫后 ， 你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手 。因为这个过程中 ， Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了 。对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情 。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据 ， 其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标 。在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效 。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的 。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径 。1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程2.了解非结构化数据的存储3.学习scrapy ， 搭建工程化爬虫4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施6.分布式爬虫，实现大规模并发采集 ， 提升效率python爬虫遇到隐藏url怎么爬取这个问题描述不清楚 。或许要问的是这样：是隐藏的输入文本框，和url有什么关系 。还是建议贴代码 。
3，python为什么叫爬虫爬虫通常指的是网络爬虫，就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 。因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活 ， 加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起 。在进入文章之前 ， 我们首先需要知道什么是爬虫 。爬虫 ， 即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来 。比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路 ， 其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据 。不容易理解的话其实可以通过下面的图片进行理解：因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起 。Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容 ， 找到在网页中的其它链接地址 ， 然后通过这些链接地址寻找下一个网页 ， 这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止 。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来 。作为一门编程语言而言，Python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱 。举一个例子：完成一个任务的话，c语言一共要写1000行代码，java要写100行 ， 而python则只需要写20行的代码 。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快，开发效率会更高 ， 使工作变得更加高效 。这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，而且相比于其他静态编程语言 ， Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API 。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓?。?并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能 。python爬虫的构架组成如下图：1、URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器;2、网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器;3、网页解析器：解析出有价值的数据 ， 存储下来，同时补充url到URL管理器 。而python的工作流程则如下图：?。≒ython爬虫通过URL管理器 ， 判断是否有待爬URL，如果有待爬URL ， 通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程 。）Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，提供了如urllib、re、json、pyquery等模块，同时又有很多成型框架 ， 如Scrapy框架、PySpider爬虫系统等，本身又是十分的简洁方便所以是网络爬虫首选编程语言！
4，python网络爬虫可以干啥Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始 ， 读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址 ， 然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去 ， 直到把这个网站所有的网页都抓取完为止 。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来 。网络爬虫(又被称为网页蜘蛛 ， 网络机器人，在FOAF社区中间 ， 更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本 。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫 。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫 。随着网络的迅速发展 ， 万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战 。搜索引擎（Search Engine），例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo！和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南 。但是 ， 这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性 ， 如：（1） 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页 。（2）通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深 。（3）万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现 ， 通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取 。（4）通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询 。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生 。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息 。与通用爬虫（general？purpose web crawler）不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页 ， 为面向主题的用户查询准备数据资源 。当你学会爬虫后就可以放飞自我了，只要你足够牛皮，互联网上所有的东西都是你的，现在什么最值钱 ， 数据最值钱，拿到的最原始的数据 ， 后期可以做数据清洗，分析 ， 来获取例如，各年龄段人购买物品倾向，电影好评度，哪些不允许下载的网页文本 ， 等等一系列的，对你来说都不是事情了 。网络爬虫可以抓取网上的数据，也就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据 。梦蝶数据对饿了么，美团，淘宝都可以采集抓取数据 。世界上80%的爬虫是基于Python开发的 ， 学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源 。什么是爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 。其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据爬虫可以做什么？你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据 ， 只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取 。爬虫的本质是什么？模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据浏览器打开网页的过程：当你在浏览器中输入地址后，经过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括html,js,css等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤html代码 ， 从中获取我们想要资源 。爬虫可以抓取网络上的数据啊 。爬虫可以用很多种编程语言实现，python只是一种 。所以你想知道的是网络爬虫可以干什么 。他比如证券交易数据，天气数据，网站用户数据 ， 图片 。拿到这些数据之后你就可以做下一步工作了 。你去看看这里就明白了 。http://baike.baidu.com/view/284853.htm5，怎么样使用Python的Scrapy爬虫框架创造一个项目在你要抓取之前,首先要建立一个新的Scrapy项目 。然后进去你的存放代码目录,执行如下命令 。?1scrapy startproject tutorial它将会创建如下的向导目录:复制代码 代码如下:tutorial/scrapy.cfgtutorial/__init__.pyitems.pypipelines.pysettings.pyspiders/__init__.py...这是一些基本信息:scrapy.cfg: 项目的配置文件 。tutorial/: 项目的python模块, 在这里稍后你将会导入你的代码 。tutorial/items.py: 项目items文件 。tutorial/pipelines.py: 项目管道文件 。tutorial/settings.py: 项目配置文件 。tutorial/spiders/: 你将要放入你的spider到这个目录中 。scrapy依赖于twisted，所以如果scrapy能用，twisted肯定是已经安装好了 。抓取到的数据，可以直接丢到mysql，也可以用django的orm模型丢到mysql，方便django调用 。方法也很简单 ， 按数据库的语句来写就行了，在spiders目录里定义自己的爬虫时也可以写进去 。当然使用pipelines.py是更通用的方法，以后修改也更加方便 。你的情况，应该是没有在settings.py里定义pipelines ， 所以scrapy不会去执行，就不会生成pyc文件了 。有些人问 ， 开发网络爬虫应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的？这里按照我的经验随便扯淡一下：上面说的爬虫，基本可以分3类：1.分布式爬虫：Nutch2.JAVA单机爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector3. 非JAVA单机爬虫：scrapy第一类:分布式爬虫爬虫使用分布式 ， 主要是解决两个问题：1)海量URL管理2)网速现在比较流行的分布式爬虫 ， 是Apache的Nutch 。但是对于大多数用户来说，Nutch是这几类爬虫里 ， 最不好的选择，理由如下：1)Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬?。ň槿 。┑呐莱?。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的 。对精抽取没有太大的意义 。也就是说，用Nutch做数据抽?。崂朔押芏嗟氖奔湓诓槐匾募扑闵?。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发 ， 来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了 。2)Nutch依赖hadoop运行，hadoop本身会消耗很多的时间 。如果集群机器数量较少，爬取速度反而不如单机爬虫快 。3)Nutch虽然有一套插件机制，而且作为亮点宣传 。可以看到一些开源的Nutch插件 ， 提供精抽取的功能 。但是开发过Nutch插件的人都知道，Nutch的插件系统有多蹩脚 。利用反射的机制来加载和调用插件，使得程序的编写和调试都变得异常困难，更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了 。而且Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点 。Nutch的插件有只有五六个挂载点 ， 而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的，并没有为精抽取提供挂载点 。大多数Nutch的精抽取插件，都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的，这个挂载点其实是为了解析链接（为后续爬取提供URL），以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text文本) 。4)用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止 。了解Nutch源码的学习成本很高，何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码 。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题) 。5)很多人说Nutch2有gora，可以持久化数据到avro文件、hbase、mysql等 。很多人其实理解错了，这里说的持久化数据，是指将URL信息（URL管理所需要的数据）存放到avro、hbase、mysql 。并不是你要抽取的结构化数据 。其实对大多数人来说，URL信息存在哪里无所谓 。6)Nutch2的版本目前并不适合开发 。官方现在稳定的Nutch版本是nutch2.2.1，但是这个版本绑定了gora-0.3 。如果想用hbase配合nutch（大多数人用nutch2就是为了用hbase) ， 只能使用0.90版本左右的hbase，相应的就要将hadoop版本降到hadoop 0.2左右 。而且nutch2的官方教程比较有误导作用，Nutch2的教程有两个，分别是Nutch1.x和Nutch2.x，这个Nutch2.x官网上写的是可以支持到hbase 0.94 。但是实际上，这个Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一个版本，这个版本在官方的SVN中不断更新 。而且非常不稳定（一直在修改） 。所以，如果你不是要做搜索引擎，尽量不要选择Nutch作为爬虫 。有些团队就喜欢跟风，非要选择Nutch来开发精抽取的爬虫，其实是冲着Nutch的名气（Nutch作者是Doug Cutting） ， 当然最后的结果往往是项目延期完成 。如果你是要做搜索引擎，Nutch1.x是一个非常好的选择 。Nutch1.x和solr或者es配合 ， 就可以构成一套非常强大的搜索引擎了 。如果非要用Nutch2的话，建议等到Nutch2.3发布再看 。目前的Nutch2是一个非常不稳定的版本 。

    推荐阅读


    上一篇：苹果自带视频剪辑软件，苹果手机有什么录视频剪辑视频加字幕剪切拼合视频后期配音等

    下一篇：python游戏趣味编程怎么样，python适合游戏开发吗