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方差分析 区组

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方差 分析只看“区组”(pRandom区组Design-1 分析Part，应该采用完全随机设计方差-2/即单因素方差 分析，方差中的ms分解为:A因素引起的部分 B因素引起的部分 残差(实验误差)，所以教材上说区组平方和其实类似于组间平方和 。

1、 方差 分析中的MS,SS,F,DF分别是什么意思?MS是均方，SS是与均方的偏差之和，f是f统计量 ， DF是自由度 。方差 分析:又称“方差分析”，由R.A.Fisher发明，用于检验两个或多个样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。分析方法:(1)比较成组设计中多个样本的均值，应采用方差-2/完全随机设计，即单因素方差-2/ 。

(2)每个处理条件下的样本是相互独立的，否则可能会出现无法分析的输出结果 。(3)各处理条件下的样本均来自正态分布总体，否则采用非参数分析 。(4)各处理条件下的样品方差相同，即均质 。应用条件:(1)每个样本都是独立的随机样本 。(2)每个样本都来自正态分布的总体 。(3)每个样本的总体等于方差 ， 即具有方差同质性 。(4)当不满足正态性时，可以使用非参数检验 。

2、统计学(69这次只着重对概念的简单理解 。因为这一章可理解的东西太多 ， 我没时间研究 ， 以后用也不迟 。当然 ， 据我所知是对数据进行修正，然后降低相关性，再进行分析 。(1)重复测量数据(RepeatedMeasures)在医学和社会学领域非常常见，如观察一组人服药前、服药后一个月和服药后两个月的疗效；再比如把人分到不同的治疗组 ， 每个组在不同的时间点进行观察 ， 等等 。

重复测量是对“同一人群”在不同时间点的测量 。(2)重复调查是在不同时间点对“不同群体”的调查 。比如营养膳食调查，我国每隔几年就重复一次，每次调查不一定是同一组(当然也可能有重复的人，但一般不会太多) 。这个重复调查数据分析指的是年龄、世代等一些现象的变化 。，通常可以用年龄 时期 世代分析 。对于同一人群(不分组) ， 测量四个时间点 ， at 分析，将这四个时间点视为独立的四组，用套路方差 分析处理 。

3、 方差 分析的应用条件是什么?方差分析的申请条件如下:1 .每个样本必须是独立的随机样本；2.每个样本都来自正态分布的总体；3.每个种群方差相等，即方差是偶数 。方差 分析用途:1 。两个或多个样本均值之间的比较；2.分析两个或两个以上因素的相互作用；3.回归方程的线性假设检验；4.多元线性回归中偏回归系数的假设检验分析；5.方差两个样本的同质性检验等 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。

扩展数据的基本原理:方差 分析不同处理组均值的差异有两个基本来源:1 。实验条件，即不同的处理方式所造成的差异，称为组间差异 。用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示，记为SSb和dfb 。2.随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异 ， 用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw ， 组内自由度为dfw 。
4、SPSS随机 区组设计资料 方差 分析中的结果 分析【方差分析 区组】 Random 区组设计数据是不重复的(即每个样本只有一个数据)，所以无法计算出方差，所以在显示的结果中仍然无法看出方差是否相同 。testofbetweensubjecteffects中第二项的结果通常会被忽略 ， 方差 分析就看“区组”( 。

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